视觉传感器是一种机器视觉系统，经过专门设计，用于在非结构化环境中执行简单的存在/缺失检测，并提供通过/未通过结果。视觉传感器将相机的图像采集功能与计算机的处理能力相结合，能够对所制造的元件或产品的位置、质量和完整性作出决策。
视觉传感器优势
视觉传感器可以快速提供通过/未通过、是/否和存在/缺失结果，以不同于其他类型传感器的方式解决自动化检测 挑战。
如何选择视觉传感器？
目前，如何选择机器视觉传感器在当代的应用可谓是越来越广泛，如何选择机器视觉传感器是值得我们好好学习的，现在我们就深入了解如何选择机器视觉传感器。相机是机器视觉系统的眼睛，而相机的心脏是图像传感器。传感器的选择取决于准确性、输出、灵敏度、机器视觉系统的成本以及对应用要求的充分理解。对传感器主要性能的基本理解能够帮助开发人员迅速缩小他们的查找范围，找到合适的传感器。
大多数的机器视觉系统的用户认识到相机是系统的关键要素，经常把它当作视觉系统的“芯片”。相机本身是一个复杂的系统：包括镜头、信号处理器、通讯接口，以及最核心的部分——把光子转换成电子的器件：图像传感器。镜头和其它的部件共同配合来支持相机的功能，传感器最终决定相机的最高性能。
业内的许多讨论都集中在加工技术上，以及CMOS和CCD传感器孰优孰劣。这两种技术都有其优势和不足之处，所加工的传感器有着不同的性能。最终用户关心的不是传感器是“如何”被制造出来的，而是其在最终应用中的表现。
在指定的应用中，三个关键的要素决定了传感器的选择：动态范围、速度和响应度。动态范围决定系统能够抓取的图像的质量，也被称作对细节的体现能力。传感器的速度指的是每秒钟传感器能够产生多少张图像和系统能够接收到的图像的输出量。响应度指的是传感器将光子转换为电子的效率，它决定系统需要抓取有用的图像的亮度水平。传感器的技术和设计共同决定上述特征，因此系统开发人员在选择传感器时必须有自己的衡量标准，详细的研究这些特征，将有助于做出正确的判断。
什么样的视觉传感器最适合自家的工厂车间呢？
对于制造商而言，开发环境、照明和模块化是选择视觉传感器时需要好好琢磨的一些重要特征。
1、标准化设置环境
首先，这款视觉传感器应当确保容易上手，即便是新手用户也能够轻松地设置、配置并安装它。选择视觉传感器时，制造商不仅仅需要考虑当前的检测需求，还需要考虑未来的应用（到时可能需要性能更卓越、更灵活的视觉系统）。同时，快速处理与工厂其他自动化设备之间的可靠通信连接也是至关重要的因素。
2、集成式光源
对于一些依靠均匀的弥散照明来定位元件并使用亮度、对比度和像素计数工具来执行可靠检测的视觉传感器而言，若它们被置身于照明条件不适当的工厂环境和限制空间中，纵使有集成式光源，那也可能会给生产过程带来一些阻碍。此时，选择配备内置光源的视觉传感器将可以节省外部照明和固定夹具成本。
3、灵活的模块化设计
对一些制造商来说，要将视觉传感器安装在精确的位置以实现最佳视场、成像分辨率和元件照明可能会很困难。但要是视觉传感器本身就体积小巧，那它就能够安装到任何空间。如果它还拥有灵活的模块化设计，那将有助于光路和电缆铺设，使用户能够在现场更换光源、光学元件和镜头，确保快速完成生产线转换或应用修改不再是梦！最理想的是它如果还配备一套自动对焦的镜头，那将消除了手动重新对焦或调节安装高度的需要，大大提高了生产效率！
作为全球机器视觉的领导者，康耐视总能提供满足您所需的的视觉传感器，无论您的生产环境、资源限制和特定的工具需求是如何的难以实现！
凭借将经过广泛验证的康耐视In-Sight视觉工具、简单的设置和灵活的模块化设计充分结合在一起，康耐视视觉传感器能够适应每分钟多达6，000个元件的生产线速度需求，为视觉传感器的价值、易用性和灵活性设定了新的行业标准。其中，体积小巧的In-Sight 2000系列视觉传感器提供了直列式和直角式两种安装配置，能够安装到狭小的空间。
可现场更换的集成式光学元件和光源也可以根据不断变化的应用需求进行调节，消除了成本昂贵的外部光源的需要。同时，In-Sight 2000视觉传感器可以使用In-Sight Explorer软件——世界上使用最广泛的开发环境，可用于配置和维护各种机器视觉应用。In-Sight Explorer软件上配置的EasyBuilder用户界面还提供了快速的分步骤应用设置，让新手用户也能够在几乎任何生产环境下实现极其可靠的检测性能！