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• 发布了文章 2024-02-20 08:27

  2024年新能源汽车发展十大趋势

  

  我国汽车产业在过去一年里经历种种变化，新能源汽车产业发展深受瞩目。最近，中国电动汽车百人会对2024年新能源汽车发展进行预判，并且提出十大新趋势。笔者在此梳理核心内容，以飨读者。第一，2024年中国新能源汽车在国家发展和全球地位将一步提升。2024年可能是中国新能源汽车行业在全球地位进一步提升，和在国家经济社会发展当中的作用进一步巩固的关键一年。从全球来看，

  新能源汽车 汽车产业

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• 发布了文章 2024-02-19 13:27

  2024年全球半导体行业10大技术趋势

  

  整个2023年，半导体行业下行期的阴霾似乎仍未散去，但业界已经看到了一丝曙光。年初ChatGPT的横空出世，引爆了全球对于生成式人工智能(AIGC)的追捧。AI和大模型的兴起催生多元化的落地场景，为数据中心、汽车电子等应用带来极大助益的同时，也对芯片算力、能效、存储和集成度等提出了新的挑战。但也是这些挑战，也刺激了半导体从材料、设计、制造到封装技术本身的发展

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• 发布了文章 2024-02-19 13:27

  关于生成式人工智能你应该知道的7件事

  

  ChatGPT和类似的人工智能工具可以生成包括文本、图像和音频在内的内容，让高等教育领域领导者、教师、学生和其他人既兴奋又担忧。我们应将人工智能工具引入学习过程，避免围绕这些新技术而产生的恐慌，并为不同类型的学习提供机会。1、生成式人工智能是什么？长期以来，人工智能一直在我们日常使用的许多技术的幕后运作，但随着2022年11月ChatGPT的推出，生成式人工

  ChatGPT 人工智能 神经网络

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• 发布了文章 2024-02-19 13:27

  人的大脑相当于什么水平的 GPU 和 CPU ?

  

  人脑的基本结构和功能人类的大脑是一个惊人的机器，能处理复杂的信息，使我们能理解和响应周围的世界。它由大约860亿个神经元组成，每个神经元可以与其他神经元通过约1000个突触进行连接，形成一种复杂的网络结构。大脑的这种网络结构让我们可以进行多种多样的认知活动，如感知、记忆、思考、语言等。这种网络是通过电信号进行通信的，当电信号通过神经元时，它会在突触处释放化学

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• 发布了文章 2024-02-19 13:27

  什么是HPC高性能计算

  

  高性能计算（HighPerformanceComputing，简称HPC），是指利用集群、网格、超算等计算机技术，通过合理地组织计算机资源以及运用适合的算法和程序，提高计算效率和处理能力，实现对大量、复杂、高要求的科学计算和数据处理等任务的高效、精确地运行。通俗地讲，HPC就是用比普通计算机更强大的计算能力进行科学计算，当然HPC也称为超级计算，是一种强大的

  HPC 超级计算

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• 发布了文章 2024-02-19 13:27

  3D HMI应用场景和发展趋势

  

  随着科技的飞速发展，人机交互（HMI）设计也在不断演进。传统的HMI设计主要基于二维界面和传统的输入设备，如按钮、旋钮和触摸屏等。然而，随着3D技术的不断成熟，3DHMI设计正在成为未来人机交互的革命性趋势。本文将探讨3DHMI设计的概念、优势、应用场景以及未来发展趋势。3DHMI设计的概念3DHMI设计是一种基于三维界面和人机交互的设计理念。它利用3D技术

  3D HMI 人机交互

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• 发布了文章 2024-02-19 13:26

  制造半导体芯片的十个关键步骤

  

  半导体制造厂，也称为晶圆厂，是集成了高度复杂工艺流程与尖端技术之地。这些工艺步骤环环相扣，每一步都对最终产品的性能与可靠性起着关键作用。本文以互补金属氧化物半导体（CMOS）制程为例，对芯片制造过程进行简要概述。CMOS技术广泛应用于微处理器等集成电路的生产，是现代电子工业的核心工艺之一。1.设计和掩模制作：该过程从芯片设计开始。工程师创建详细的布局设计，指

  半导体芯片 处理器 晶圆

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• 发布了文章 2024-02-19 13:26

  边缘计算与云计算：有什么区别？

  

  边缘计算和云计算是两种不同的计算范式，它们有不同的用途，但在某些场景下也可以相互补充。在当今日益数字化的世界中，对计算资源的需求呈指数级增长。因此，有两种范式正在积极处理需求：边缘计算和云计算。STLPartners 预测，边缘市场将从2020年的90亿美元增长到2030年的4,450亿美元，十年间复合年增长率为48%。边缘计算是一种分

  云计算 数据中心 边缘计算

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• 发布了文章 2024-02-19 13:26

  计算机视觉的十大算法

  

  随着科技的不断发展，计算机视觉领域也取得了长足的进步。本文将介绍计算机视觉领域的十大算法，包括它们的基本原理、应用场景和优缺点。这些算法在图像处理、目标检测、人脸识别等领域有着广泛的应用，对计算机视觉技术的发展起到了重要的推动作用。一、图像分割算法图像分割算法是计算机视觉领域的基础算法之一，它的主要任务是将图像分割成不同的区域或对象。常见的图像分割算法包括基

  AI 人脸识别 计算机视觉

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• 发布了文章 2024-01-26 08:30

  为什么GPU比CPU更快？

  

  GPU比CPU更快的原因并行处理能力：GPU可以同时处理多个任务和数据，而CPU通常只能一次处理一项任务。这是因为GPU的架构使得它可以同时处理多个核心，从而实现高效的并行计算，这是GPU在处理大规模数据集时比CPU更快的根本原因。内存带宽：GPU的内存带宽比CPU高得多。内存带宽是指数据在内存之间传输的速度。GPU可以更快地将数据从内存传输到核心，并更快地

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