广州灵眸科技有限公司

动态

• 发布了文章 2026-05-12 17:02

  瑞芯微(EASY EAI)RV1126B RKLLM大模型介绍

  

  1.RKLLM简介1.1RKLLM工具链介绍1.1.1RKLLM-Toolkit功能介绍RKLLM-Toolkit是为用户提供在计算机上进行大语言模型的量化、转换的开发套件。通过该工具提供的Python接口可以便捷地完成以下功能：（1）模型转换：支持将HuggingFace和GGUF格式的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）转换为RKL

  EASY-EAI灵眸科技 RV1126B 人工智能 开发板 瑞芯微

  440浏览量

• 发布了文章 2026-05-12 14:22

  瑞芯微(EASY EAI)RV1126B openclaw部署接入飞书

  

  1.本文介绍1.1Openclaw是什么OpenClaw是PeterSteinberger开发的开源自主AI私人助理。它运行在你自己的电脑上（Mac、Windows或Linux），能执行真实任务——管理文件、控制浏览器、发送消息，还能在WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage等应用间自动化工作流程。官网：

  EASY-EAI灵眸科技 RV1126B 人工智能 开发板 瑞芯微

  589浏览量

• 发布了文章 2026-05-11 17:01

  瑞芯微(EASY EAI)RV1126B yolov11-track多目标跟踪部署教程

  

  1.yolov11_track简介(多目标跟踪算法)YOLO11是UltralyticsYOLO系列实时物体检测器的最新版本，重新定义了在尖端准确度、速度和效率方面的可能性。在前几代YOLO版本的显著进步基础上，YOLO11在架构和训练方法上引入了重大改进，使其成为广泛计算机视觉任务的灵活选择。Bytetrack多目标跟踪是一种tracking-by-det

  EASY-EAI灵眸科技 RV1126B 人工智能 开发板 瑞芯微

  6.1k浏览量

• 发布了文章 2026-05-11 14:24

  瑞芯微(EASY EAI)RV1126B yolov11-seg训练部署教程

  

  1.yolov11-seg简介yolov11-seg是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列的最新成员，专为实时实例分割任务设计。它在保持YOLO家族高效推理速度的同时，通过创新的网络结构和分割头设计，实现了像素级的精确目标检测与分割，适用于自动驾驶、医学影像、工业检测等对精度和速度要求苛刻的场景。本教程针对目标分割算法yolov11seg的训练和部

  EASY-EAI灵眸科技 RV1126B 人工智能 开发板 瑞芯微

  249浏览量

• 发布了文章 2026-05-09 16:59

  瑞芯微(EASY EAI)RV1126B yolov11训练部署教程

  

  1.Yolo11简介YOLO11系列是YOLO家族中最先进的(SOTA)、最轻量级、最高效的模型，其表现优于其前辈。它由Ultralytics创建，该组织发布了YOLOv8，这是迄今为止最稳定、使用最广泛的YOLO变体。YOLO11将延续YOLO系列的传奇。本教程针对目标检测算法yolo11的训练和部署到EASY-EAI-Nano-TB(RV1126B)进行

  EASY-EAI灵眸科技 RV1126B 人工智能 开发板 瑞芯微

  983浏览量

• 发布了文章 2026-05-09 14:44

  瑞芯微(EASY EAI)RV1126B yolov8训练部署教程

  

  1.Yolov8简介YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的基于YOLOV5进行更新的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，鉴于Yolov5的良好表现，Yolov8在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。其主要结构如下图所示：本教程针对目标检测算法yolov8的训练和部署到EASY-EAI-Nano-TB(R

  EASY-EAI灵眸科技 RV1126B 人工智能 开发板 瑞芯微

  507浏览量

• 发布了文章 2026-05-09 14:20

  瑞芯微(EASY EAI)RV1126B yolov5训练部署教程

  

  1.Yolov5简介YOLOv5模型是Ultralytics公司于2020年6月9日公开发布的。YOLOv5模型是基于YOLOv3模型基础上改进而来的，有YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四个模型。YOLOv5相比YOLOv4而言，在检测平均精度降低不多的基础上，具有均值权重文件更小，训练时间和推理速度更短的特点。YOLOv5的网

  EASY-EAI灵眸科技 RV1126B 人工智能 开发板 瑞芯微

  512浏览量

• 发布了文章 2026-05-08 10:36

  瑞芯微(EASY EAI)RV1126B resnet50训练部署教程

  

  1.Resnet50简介ResNet50网络是2015年由微软实验室的何恺明提出，获得ILSVRC2015图像分类竞赛第一名。在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是将一系列的卷积层和池化层堆叠得到的，但当网络堆叠到一定深度时，就会出现退化问题。残差网络的特点是容易优化，并且能够通过增加相当的深度来提高准确率。其内部的残差块使用了跳跃连接，缓解了在

  EASY-EAI灵眸科技 RV1126B 人工智能 开发板 瑞芯微

  6.1k浏览量

• 发布了文章 2026-05-07 17:49

  瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 模型部署API说明

  

  1.基础数据结构定义1.1rknn_sdk_version结构体rknn_sdk_version用来表示RKNNSDK的版本信息，结构体的定义如下：1.2rknn_input_output_num结构体rknn_input_output_num表示输入输出tensor个数，其结构体成员变量如下表所示：1.3rknn_input_range结构体rknn_input_range表示一个输入的支持形状

  EASY-EAI灵眸科技 RV1126B 人工智能 开发板 瑞芯微

  2k浏览量

• 发布了文章 2026-05-06 15:24

  瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 模型部署示例

  

  1.模型部署示例介绍本小节展示yolov5模型的在EASYEAINano-TB的部署过程，该模型仅经过简单训练供示例使用，不保证模型精度。2.准备工作2.1硬件准备需准备EASYEAINano-TB开发板，Type-C数据线、网线。可以基于MobaXterm的ssh远程桌面登录调试。首先使用网线把EASYEAINano-TB的千兆以太网接口与连着路由LAN口

  EASY-EAI灵眸科技 RV1126B 人工智能 开发板 瑞芯微

  6k浏览量