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广州灵眸科技有限公司

让边缘AI落地更简单

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动态

  • 发布了文章 2026-05-12 14:22

    瑞芯微(EASY EAI)RV1126B openclaw部署接入飞书

    1.本文介绍1.1Openclaw是什么OpenClaw是PeterSteinberger开发的开源自主AI私人助理。它运行在你自己的电脑上(Mac、Windows或Linux),能执行真实任务——管理文件、控制浏览器、发送消息,还能在WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage等应用间自动化工作流程。官网:
  • 发布了文章 2026-05-11 17:01

    瑞芯微(EASY EAI)RV1126B yolov11-track多目标跟踪部署教程

    1.yolov11_track简介(多目标跟踪算法)YOLO11是UltralyticsYOLO系列实时物体检测器的最新版本,重新定义了在尖端准确度、速度和效率方面的可能性。在前几代YOLO版本的显著进步基础上,YOLO11在架构和训练方法上引入了重大改进,使其成为广泛计算机视觉任务的灵活选择。Bytetrack多目标跟踪是一种tracking-by-det
  • 发布了文章 2026-05-11 14:24

    瑞芯微(EASY EAI)RV1126B yolov11-seg训练部署教程

    1.yolov11-seg简介yolov11-seg是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列的最新成员,专为实时实例分割任务设计。它在保持YOLO家族高效推理速度的同时,通过创新的网络结构和分割头设计,实现了像素级的精确目标检测与分割,适用于自动驾驶、医学影像、工业检测等对精度和速度要求苛刻的场景。本教程针对目标分割算法yolov11seg的训练和部
  • 发布了文章 2026-05-09 16:59

    瑞芯微(EASY EAI)RV1126B yolov11训练部署教程

    1.Yolo11简介YOLO11系列是YOLO家族中最先进的(SOTA)、最轻量级、最高效的模型,其表现优于其前辈。它由Ultralytics创建,该组织发布了YOLOv8,这是迄今为止最稳定、使用最广泛的YOLO变体。YOLO11将延续YOLO系列的传奇。本教程针对目标检测算法yolo11的训练和部署到EASY-EAI-Nano-TB(RV1126B)进行
  • 发布了文章 2026-05-09 14:44

    瑞芯微(EASY EAI)RV1126B yolov8训练部署教程

    1.Yolov8简介YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的基于YOLOV5进行更新的下一个重大更新版本,目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务,鉴于Yolov5的良好表现,Yolov8在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。其主要结构如下图所示:本教程针对目标检测算法yolov8的训练和部署到EASY-EAI-Nano-TB(R
  • 发布了文章 2026-05-09 14:20

    瑞芯微(EASY EAI)RV1126B yolov5训练部署教程

    1.Yolov5简介YOLOv5模型是Ultralytics公司于2020年6月9日公开发布的。YOLOv5模型是基于YOLOv3模型基础上改进而来的,有YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四个模型。YOLOv5相比YOLOv4而言,在检测平均精度降低不多的基础上,具有均值权重文件更小,训练时间和推理速度更短的特点。YOLOv5的网
  • 发布了文章 2026-05-08 10:36

    瑞芯微(EASY EAI)RV1126B resnet50训练部署教程

    1.Resnet50简介ResNet50网络是2015年由微软实验室的何恺明提出,获得ILSVRC2015图像分类竞赛第一名。在ResNet网络提出之前,传统的卷积神经网络都是将一系列的卷积层和池化层堆叠得到的,但当网络堆叠到一定深度时,就会出现退化问题。残差网络的特点是容易优化,并且能够通过增加相当的深度来提高准确率。其内部的残差块使用了跳跃连接,缓解了在
  • 发布了文章 2026-05-07 17:49

    瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 模型部署API说明

    1.基础数据结构定义1.1rknn_sdk_version结构体rknn_sdk_version用来表示RKNNSDK的版本信息,结构体的定义如下:1.2rknn_input_output_num结构体rknn_input_output_num表示输入输出tensor个数,其结构体成员变量如下表所示:1.3rknn_input_range结构体rknn_input_range表示一个输入的支持形状
  • 发布了文章 2026-05-06 15:24

    瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 模型部署示例

    1.模型部署示例介绍本小节展示yolov5模型的在EASYEAINano-TB的部署过程,该模型仅经过简单训练供示例使用,不保证模型精度。2.准备工作2.1硬件准备需准备EASYEAINano-TB开发板,Type-C数据线、网线。可以基于MobaXterm的ssh远程桌面登录调试。首先使用网线把EASYEAINano-TB的千兆以太网接口与连着路由LAN口
  • 发布了文章 2026-05-06 11:23

    瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 模型转换API说明

    1.API详细说明1.1RKNN初始化及释放在使用RKNN-Toolkit2的所有API接口时,都需要先调用RKNN()方法初始化RKNN对象,不再使用该对象时通过调用该对象的release()方法进行释放。初始化RKNN对象时,可以设置verbose和verbose_file参数,以打印详细的日志信息。其中verbose参数指定是否要打印详细日志信息;如果设置了verbose_file参数,且v

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公司介绍:EASY-EAI灵眸科技成立8周年,拥有1000+落地客户、20000页+技术资料。EASY EAI(Easy EdgeAl)专注于AI边缘计算领域,着力于研发AI智能硬件系统与AI视觉算法,提供AI核心板、AI主板、AI边缘计算盒子、AI视觉解决方案的产品与落地服务。

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