AI可提前预测老年痴呆准确率高的吓人

　　人工智能可提前两年预测老年痴呆，准确率为84％（paper）2017-08-23 21:08人工智能

　　麦吉尔大学的人工智能研究成果，用不了多久就可以让世界各地的临床医生在临床中使用。

　　道格拉斯心理健康大学研究所的、McGill神经影像实验室的科学家，使用人工智能技术和大数据开发了一种算法，能够在发病前两年，准确识别出痴呆症的症状。

　　使用单次淀粉样蛋白PET影像，扫描患有脑部风险的、可能发展成阿尔茨海默病的患者。他们的研究结果出现在《Neurobiology of Aging》杂志上发表的一项新研究中。

　　McGill神经外科和精神病学部门的研究副教授兼首席研究员Pedro Rosa-Neto博士预计，这种技术将改变医生管理患者的方式，并大大加速阿尔茨海默病的治疗研究。

　　“目前，临床试验只能关注在研究的时间范围内，更有可能发展成痴呆症的个体，通过使用这个方法，将大大降低进行这些研究所需的成本和时间。”麦吉尔神经外科教授Serge Gauthier博士补充说。

　　▍淀粉样蛋白作为检测痴呆的标志物

　　科学家早已知晓被称为淀粉样蛋白的蛋白质，会积累在患有轻度认知障碍（MCI）患者的脑部，这种情况常常导致痴呆。

　　虽然在痴呆症状发生前几十年中，淀粉样蛋白一直在积累，但由于不是所有的MCI患者都会发生阿尔茨海默病，因此该蛋白质不能可靠的被用作预测性生物标志物。