燧机科技文章

• 河道水面漂浮物识别检测 YOLO算法2024-07-02 11:37

  

  河道水面漂浮物识别检测根据监控摄像头搜集江河或河道的水面视频，截取图片中带有海上漂浮物的照片，河道水面漂浮物识别检测训练所需照片，形成数据实体模型，实时检测河道水面的监控画面。如出现数据集模型中的漂浮物就立即抓拍提醒。

  人工智能 图像识别 检测 行为分析 1891浏览量

• 口罩佩戴检测算法2024-07-01 20:20

  

  口罩佩戴检测算法基于YOLOv5在图像识别检测领域的优异性能，本文研究基于基于YOLOv5的口罩佩自动戴检测方法。首先从网络和真实生活中中寻找并采集不同场景人群口罩佩戴的图片约500张并自建数据集，口罩佩戴检测算法利用YOLOv5模型框架，修改其相关配置文件和检测参数，并采用数据增强和Dropout技术防止过拟合。实验结果验证了YOLOv5模型人群口罩佩戴图

  人工智能 卷积神经网络 检测 1358浏览量

• 人员跌倒识别检测算法2024-06-30 11:47

  

  人员跌倒识别检测算法是基于视频的检测方法，通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。人员跌倒识别检测算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于90%，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时

  图像识别 机器视觉 行为分析 1402浏览量

• 安全帽佩戴检测算法2024-06-26 22:22

  

  安全帽佩戴监控是铁路工程施工人员安全管理中的重点和难点，它对检测算法的准确 率与检测速度都有较高的要求。本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法 NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更 新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。实验结果表明，NAS-YOLO算法 在准确率、召回率及平均

  人工智能 机器视觉 深度学习 1328浏览量