中设智控

动态

• 发布了文章 2026-11-09 17:20

  告别手工录入！设备管理大模型，拍照铭牌即可完成设备智能建账

  

  集团资产盘点效率倍增，AI 如何重构设备台账建设模式？

  大模型

  65浏览量

• 发布了文章 2026-11-06 17:35

  设备管理工业大模型为重资产企业规模化落地设备管理AI应用筑牢合规底座

  

  当前模型已在机场设备运维、石油化工高危装置维护、长输管道健康监测、通用制造生产保障等多个行业完成落地。

  AI大模型 大模型 生成式AI 设备管理

  270浏览量

• 发布了文章 2026-11-05 16:34

  中设智控设备管理工业大模型通过国家生成式人工智能服务备案

  

  近日，广东中设智控科技股份有限公司（以下简称“中设智控”）设备管理工业大模型，通过国家网信部生成式人工智能服务备案，相关备案结果通过广东省互联网信息办公室《广东省生成式人工智能服务已备案信息公告》予以公告。标志中设智控在AI+工业互联网创新应用领域迈上新的起点。备案落地，能力与资质全面贯通此次通过备案，标志着中设智控设备管理工业大模型在训练语料、模型架构、内

  AI大模型 大模型 生成式AI

  171浏览量

• 发布了文章 2026-10-27 16:48

  预测性维护：设备会“说话”，提前7天告诉你要坏了

  

  设备不会开口说话，但它的"身体"一直在发出信号。每一次轴承转动的轻微异响，每一度异常的温升，每一段不那么规整的振动波形——这些就是设备在向运维人员"说话"。可惜在传统管理模式下，我们常常听不懂，或者听得太晚。沿用多年的计划性维护正陷入两难：检修周期设短了，大量状态良好的设备被迫停机拆检，白白消耗备件和工时；周期拉长，又冷不防遇上零部件突发失效，一条产线说停就

  设备 预测性维护

  157浏览量

• 发布了文章 2026-10-27 16:36

  工业互联网+数字工厂：从“信息孤岛”到“一屏掌控”，决策快人一步

  

  制造企业普遍存在 ERP、MES、设备系统等信息孤岛，故障排查、数据汇总耗时久。数字工厂依托统一数据底座，实现数据打通、全局可视、异常自动归因、指标实时呈现，打破多屏切换痛点；同时提醒避开重大屏、轻数据治理的误区，以流动数据支撑快速决策。

  工业互联网 数字工厂

  178浏览量

• 发布了文章 2026-09-14 10:22

  通用工业 AI 垂直解决方案：以 AI 安全生产管控驱动制造业风险智防

  

  不少制造、能源、化工企业的安全负责人都面临同一个困扰：沿用多年的人工巡检加纸面制度，越来越难兜住现场风险。巡检人员按固定路线走查，覆盖点位有限，夜间、节假日与偏远站点往往成为盲区。隐患靠眼看耳听手写记录，发现明显滞后于事件发生，许多泄漏、违章、设备异常在酿成事故前没被及时捕捉。报警与处置脱节，预警收到后派工、整改、验收分散在不同系统甚至不同班组，追责时台账对

  AI 制造业 工业

  449浏览量

• 发布了文章 2026-09-11 16:47

  电子厂设备在线状态监测实战：声振温数据驱动精准维保

  

  SMT 电子产线精密设备一旦突发故障，极易造成产线停线、PCB 批量报废。传统人工点检与定期拆检模式，难以捕捉早期隐性故障，还会给洁净车间带来粉尘风险。本文结合落地经验，详解声振温一体化监测方案，从测点部署、AI 故障研判、维保闭环到选型避坑，拆解电子厂预测性维保落地全流程。

  在线监测 监测 设备

  245浏览量

• 发布了文章 2026-08-21 14:30

  预测性维护 PHM 解决方案：布局设备运维核心产品线，落地设备健康管理与在线故障诊断

  

  不少制造、能源、矿山企业的设备主管都会面临同一个困局：设备台账越管越厚，非计划停机却越防越频。沿用多年的计划性维护进退两难——检修周期设置短了，大量状态良好的设备仍要停机拆检，白白消耗备件与工时；周期拉长，又容易碰上零部件突发失效，生产线一停，直接损失动辄数十万甚至上百万元。与此同时，人工点检覆盖范围有限，资深技工“听音辨障”的经验只存在个人脑海里，一旦人员

  PHM 传感器 设备

  422浏览量

• 发布了文章 2026-08-21 14:15

  制造业设备管理案例：声振温监测让生产线停机率大幅下降

  

  制造车间旋转设备常因人工巡检局限出现突发停机。声振温一体化监测联动设备管理平台，实现 24 小时多维采集、AI 故障研判与维保业务闭环。行业实测非计划停机平均下降 78%，推动运维由被动抢修转向提前处置，帮助企业稳产能、降运维成本。

  制造业 监测 设备管理系统

  346浏览量

• 发布了文章 2026-08-12 17:22

  设备管理系统运维技巧：设备在线状态数据优化方法

  

  在矿山、重工、能源、制造等全行业数字化体系中，设备在线状态数据是预测性维护、资产核算、生产调度、安全管控的核心底层支撑。大量企业部署声振温、胎压、工况等物联网采集终端后，常出现数据失真、传输拥堵、无效数据冗余、在线率偏低、数据孤岛等问题，直接导致设备健康研判失准、预警误报频发、系统运行卡顿。结合智能矿山、工厂现场运维实操经验，从采集、传输、边缘处理、平台治理

  管理系统 设备

  241浏览量