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动态

• 发布了文章 2022-11-01 00:20

  10个机器学习中常用的距离度量方法

  

  作者：JonteDancker来源：DeepHubIMBA距离度量是有监督和无监督学习算法的基础，包括k近邻、支持向量机和k均值聚类等。距离度量的选择影响我们的机器学习结果，因此考虑哪种度量最适合这个问题是很重要的。因此，我们在决定使用哪种测量方法时应该谨慎。但在做出决定之前，我们需要了解距离测量是如何工作的，以及我们可以从哪些测量中进行选择。本文将简要介绍

  机器学习

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• 发布了文章 2022-10-30 00:51

  用 AI 预测 AI，它的未来会是什么？

  

  来源：学术头条人工智能，开始解决越来越多人类尚未解决的问题，且取得了不错的成果。然而，在过去几年中，人工智能领域的科学研究数量呈指数级增长，使得科学家们和从业者们很难及时跟踪这些进展。数据显示，机器学习领域的研究论文数量每23个月就会翻一番。其中一个原因是，人工智能正在数学、统计学、物理学、医学和生物化学等不同学科中得到利用。通过从科学文献中获得见解，提出新

  AI

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• 发布了文章 2022-10-30 00:48

  软硬一体赋能芯片 Imagination让AI表现更出色

  

  作者：李祥敬来源：至顶网计算频道人工智能市场快速增长，算力的需求不断衍生，这对对计算架构的效率和灵活性提出了更高要求。ImaginationTechnologies产品总监RobFisherImaginationTechnologies产品总监RobFisher接受记者采访时表示，AI领域的高速创新使满足未来需求的硬件和软件变得十分关键。“在软件设计方面，必

  人工智能

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• 发布了文章 2022-10-30 00:46

  Imagination光线追踪助力开发者打造优质移动游戏

  

  10月22-23日，由侑虎科技举办的第六届UWADAY2022技术大会吸引了众多开发者的到来，Imagination中国区资深技术顾问盛仿伟受邀出席活动，并分享了公司在光线追踪技术领域的探索和创新。Imagination中国区资深技术顾问盛仿伟在演讲中，盛仿伟介绍了Imagination探索光线追踪技术的发展历程，以及最新发布的移动平台光线追踪架构Photo

  光线追踪

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• 发布了文章 2022-10-30 00:44

  自压缩神经网络

  

  过去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神经网络的潜力。我们近年来看到的进步至少可以部分归因于网络规模的不断扩大。从使用GPT-3[1]的文本生成到使用Imagen[2]的图像生成，研究人员付出了相当大的努力来创建更大、更复杂的架构，以实现越来越令人印象深刻的壮举。此外，现代神经网络的成功使其在各种应用中部署。就在我写这篇文章的时候，一个神经网络正在施图预测

  人工智能

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• 发布了文章 2022-10-30 00:43

  12个常用的图像数据增强技术总结

  

  作者：PrabowoYogaWicaksana来源：DeepHubIMBA神经网络在训练时的优化首先是对模型的当前状态进行误差估计，然后为了减机器学习或深度学习模型的训练的目标是成为“通用”模型。这就需要模型没有过度拟合训练数据集，或者换句话说，我们的模型对看不见的数据有很好的了解。数据增强也是避免过度拟合的众多方法之一。扩展用于训练模型的数据量的过程称为数

  神经网络 图像数据

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• 发布了文章 2022-10-30 00:37

  凯文.凯利：未来12个趋势（值得一读）

  

  作者：凯文.凯利，代表作：《失控》、《必然》来源：美中科教（ID：ACSEF111）以下为凯文·凯利最精彩的演讲内容跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知，必须要相信那些不可能的事情，因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。我想讲一讲未来20年的技术走向。技术都会有一个前进的方向，我把它叫做必然，就是这个趋势像重力一样，一定会发生。比如有了芯片

  人工智能

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• 发布了文章 2022-10-19 05:24

  机器学习模型的集成方法总结：Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending

  

  来源：DeepHubIMBA作者：AbhayParashar机器学习是人工智能的一个分支领域，致力于构建自动学习和自适应的系统，它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。一个通用的机器学习模型包括一个数据集(用于训练模型)和一个算法(从数据学习)。但是有些模型的准确性通常很低产生的结果也不太准确，克服这个问题的最简单的解决方案之一是在机器学习模型上使用集成学习

  机器学习

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• 发布了文章 2022-10-19 05:23

  IDC：2022年智能汽车市场研究

  

  来源：IDCIDC将智能汽车市场定义为∶利用互联网、loT、人工智能、移动通信、云计算等技术，与汽车及交通基础设施相关的公司、产品和服务所组成的生态系统。报告从需求端与供给端两个角度分析自动驾驶、新能源车、智能网联几个领域的发展现状。被访者为过去1年内购车的车主或计划未来1年内购车的潜在车主，对智能网联、自动驾驶、新能源车几个概念拥有基本认知。从结果来看，T

  智能汽车

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• 发布了文章 2022-10-19 05:19

  Imagination官方信息速递2022年9期

  

  研讨会回放|Imagination+百度飞桨模型部署实战不久前，由Imagination和百度飞桨联合举办的在线研讨会吸引了不少开发者和从业者们的关注，他们有的来自芯片行业，有的专注于AI开发，还有的是高校的教师和学生……相信此次研讨会让他们更加了解了在Imagination硬件上部署飞桨模型的工作流程。技术文章Imagiantion神经网络加速器与Visi

  imagination

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