阿丘科技

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• 发布了文章 2023-07-31 17:48

  智能相机EVS非监督算法在高良率汽车产线中的应用

  

  变速箱是汽车动力总成的重要组成部分，一旦出现异常情况，可能导致严重事故。而螺栓的紧固力对于保持变速箱的结构完整和正常运行至关重要，没有经过完整涂胶固定的螺栓可能会松动甚至丢失，存在安全隐患。因此，在汽车变速箱装配时，拧紧螺栓前，需要检测螺栓是否涂胶、有无断胶等情况。01检测难点•生产环境紧凑汽车装配流水线较长，变速箱的组装仅为其中的一个环节。在这种紧凑的生产

  变速箱 汽车

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• 发布了文章 2023-07-07 10:10

  全新“视”界，all in 阿丘｜VisionChina 上海站邀请函

  

  四大展品：逐个击破差异化场景需求难题AIDI专业级工业AI视觉算法平台软件良品学习|3D检测|高效模型迭代|灵活二次开发内置八大AI功能，用于解决复杂缺陷的定位、检测、分类及字符识别等问题。图形化界面设计，无需编程，即可完成集图像标注、模型训练和调优于一体的完整AI模型构建。NexSight云端工业AI视觉算法平台不限终端|CPU推理|超低门槛|超轻投入云端

  AI 视觉

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• 发布了文章 2023-07-04 10:06

  统统上云！NexSight功能上新，这些场景在云端就解决了

  

  NexSight是一款基于深度学习的云端工业AI视觉算法平台，以阿丘科技自研视觉算法库为核心，云端一站式构建常见场景工业AI视觉检测模型。任意电脑联网登录即用，不限终端！内置自动化训练及调优功能，超低门槛！云端训练，支持GPU/CPU推理，超轻投入！继分割和分类模块后，应广大用户需求，NexSight迎来四大全新模块：字符识别、检测、非监督分割和非监督分类模

  AI 视觉

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• 发布了文章 2023-05-20 08:27

  工业AI视觉进化论

  

  *本文共计5242字，阅读需13分钟前言我自己是做算法出身，喜欢思考问题的本质。比如，AI对于我们整个工业视觉的本质到底是什么。今天我把这个不仅是我的思考，也是阿丘科技整个公司的思考分享给大家，供大家参考。但这也是一个比较初级的思考，要在以后的实践中深化。今天我讲的内容包含三个主题，第一个是讲AI对于工业视觉到底意味着什么；第二个是我们从整个技术发展周期的角

  AI 工业

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• 发布了文章 2023-05-04 17:17

  高效扩充样本库 | AIDG AI 样本生成器 2.0 焕新而来

  

  高质量样本有利于快速构建理想的深度学习模型，然而在动力电池、3C电子、汽车制造等高良率的生产场景中，想要获取足够数量的缺陷样本用于AI品质检测，可能需要做出额外的努力。用图像处理软件制作缺陷样本——效率低！在产线等待缺陷样本收集完整——耗时长！将完好的产品破坏造成不良品——成本高！此外，还需要培养专业标注团队，标注大量样本，这将严重拖延项目进度。针对缺陷样本

  AI 深度学习

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• 发布了文章 2023-04-27 17:58

  不止于简单 | EVS-SC200 深度学习智能相机全新上市

  

  EVS-SC200深度学习智能相机是一款一体式智能硬件产品，高度集成阿丘自研AI算法、软件和硬件，满足采图/传输/推理/通信的一站式需求。利用AI大幅降低传统智能相机的使用门槛，保障其解决的应用问题不再止于简单，并同时实现了易用性、效率性和经济性。无需编程，帮助用户快速构建解决方案，解决简单至复杂的OCR、装配检查、计数、外观检测、分类等产线在线检测问题，全

  深度学习 相机

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• 发布了文章 2023-03-28 17:28

  ARS系统：PCB企业智能化升级新选择！

  

  PCB即印制线路板，是电子工业的重要部件之一，其可高密度化、高可靠性、高设计性的特点让PCB板受到广泛的应用，而为了保障上述特点的实现，其生产过程需要标准化、规模化、自动化，从而保证产品的一致性良好。目前，在PCB生产过程中的后到工序普遍使用检测设备AOI/AVI。随着产品不断地迭代升级，AOI/AVI的检测能力下降、过杀率增加，所以在每台设备检测后会配备多

  pcb PCB 检测

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• 发布了文章 2023-03-16 05:33

  案例分享｜从“眼力”到“AI”，光伏行业的视觉检测革命

  

  随着可再生能源的发展、政策的推动、产业智能化的升级，光伏行业迎来持续稳定的增长。由于行业和产品的特殊性，光伏产品（如光伏组件、太阳能电池片、硅片等）表面裂纹、划痕、断栅、缺角等外观缺陷将直接影响产品的性能和使用寿命，造成潜在风险，这对光伏的生产工艺和质量都提出了更高的要求。如何提高光伏的生产效率和质量、降低生产成本，成为光伏行业面临的重要难题。案例：硅片分选

  AI 光伏

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• 发布了文章 2023-02-22 05:31

  高速产线上缺陷检测“不掉链”的秘诀

  

  01缺陷检测速度：高速产线质量保障的关键“当缺陷检出精度达标时，拼的就是速度。”——视觉系统项目楚经理向上滑动查看详情“2023年，即使AI检测方案已日渐完善，我们有时还是会选用传统算法的检测方案，关键就在于要适应高速产线。像我们经手的项目，3C产品（LED、电容、电感等）找缺陷时间普遍就给5毫秒，磁材产线速度普遍要求10毫秒。如果检测效果都能达到产线对于过

  AI 检测

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• 发布了文章 2023-02-22 05:30

  人工智能将代替视觉工程师？听听ChatGPT怎么说

  

  ChatGPT的“聪明智慧”和“处事圆滑”，让我们更直观地认识到了人工智能技术的高速发展，这不由引起一众打工人的职场焦虑。有人猜测，在图像识别和处理领域，人工智能将会在未来取代部分视觉工程师，阿丘的技术同学也苦涩地表示：“失业风险提升了。”在与ChatGPT激烈讨论过后结合TA的观点，这篇文章诞生了文末我们将进行一次简单的“图灵测试”答对者有礼盒相送哦！01

  ChatGPT 人工智能

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