Enclustra瑞苏盈科

动态

• 发布了文章 2026-08-21 08:03

  告别云端延迟！FPGA 视觉 AI 怎么落地？瑞苏盈科方案大揭秘

  

  过去几年，人工智能的发展几乎被云端算力主导。大模型训练依赖GPU集群，数据中心成为AI创新的核心舞台。但当AI真正走向现实世界——进入汽车、工厂、机器人和各种智能终端时，另一个问题开始浮现：AI不仅要“算得出来”，更要“及时做出判断”。一辆自动驾驶汽车面对突然出现的障碍物，一台工业机器人需要根据视觉反馈调整动作，一套智能检测设备需要在流水线上实时判断产品缺陷

  AI FPGA 视觉

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• 发布了文章 2026-08-14 20:01

  从“大脑”到“神经中枢”：FPGA+边缘AI正在重塑具身智能机器人底座

  

  我们过去几年，机器人产业的关注点发生了明显变化。早期大家关注机械结构、电机性能和控制算法；随后，大模型和视觉AI成为热点，让机器人开始具备理解环境的能力。但当具身智能机器人真正从实验室走向工厂、家庭和商业场景，一个更现实的问题出现了：机器人不仅要“会思考”，更要“快速行动”。它需要同时完成：看见——通过摄像头、激光雷达、触觉传感器理解环境；思考——利用AI模

  FPGA 机器人 边缘AI

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• 发布了文章 2026-08-04 08:02

  从3GHz+频谱监测到实时AI推理，瑞苏盈科在AMD ECS展示FPGA新玩法

  

  近日，AMDEmbeddedComputingSummit（AMD嵌入式计算峰会）中国站活动圆满结束。作为嵌入式计算领域的重要交流平台，本次峰会汇聚了众多行业专家、工程师及生态合作伙伴，共同探讨下一代嵌入式计算、AI边缘推理与自适应计算的发展趋势。瑞苏盈科（Enclustra）携旗下两项创新技术Demo亮相深圳、上海两站活动，通过真实应用场景展示FPGA在高

  FPGA 瑞苏盈科 监测

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• 发布了文章 2026-07-27 20:04

  AMD ECS 2026深圳/上海站来了！瑞苏盈科两大Demo揭秘边缘AI与RFSoC新玩法

  

  对于FPGA工程师而言，真正有价值的不只是芯片参数，而是如何把平台能力转化为可落地的系统方案。2026年7月，AMDEmbeddedComputingSummit（ECS）将在深圳、上海两地举办。作为AMD面向嵌入式计算生态打造的重要技术交流平台，本届ECS将围绕AdaptiveSoC、FPGA加速、边缘AI、嵌入式Linux、异构计算等方向展开深入交流，聚

  AI 瑞苏盈科 芯片

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• 发布了文章 2026-07-27 20:04

  雷达架构正在重构：RFSoC如何开启下一代数字敏捷雷达时代？

  

  过去几十年，雷达系统的发展一直围绕几个核心目标展开：看得更远、测得更准、反应更快。但进入今天，无论是无人机、智能防空系统，还是复杂电磁环境下的战场感知平台，雷达面对的挑战已经发生变化。传统雷达架构正在遭遇越来越明显的瓶颈——系统越来越复杂，通道数量越来越多，对实时处理、同步精度以及功耗控制的要求也越来越高。在这样的背景下，雷达行业正在发生一场架构变化：从“模

  RFSoC 设备 雷达

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• 发布了文章 2026-07-17 08:04

  我与瑞苏盈科板卡的开发故事｜基于瑞苏盈科Mercury+平台的高速数据采集与处理系统开发实践

  

  一、项目背景与选型作为一名电子信息工程专业的学生，我在备战全国大学生电子设计竞赛的过程中，需要搭建一套高速数据采集与实时处理系统。项目要求实现多路高速ADC数据采集、实时信号处理以及高速数据传输，对FPGA的逻辑资源、IO接口数量和处理性能都有较高的要求。在对比了多家厂商的开发板方案后，我最终选择了瑞苏盈科（Enclustra）的Mercury+平台。之所以

  处理系统 数据采集 瑞苏盈科

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• 发布了文章 2026-07-03 08:03

  新CTO到位，瑞苏盈科瞄准Physical AI：FPGA正在迎来属于自己的时代

  

  AI产业正在经历一次重心转移。过去几年，行业关注的是"谁拥有更大的模型、更多的GPU、更高的训练效率"；而今天，越来越多企业开始思考另一个问题——如何让AI真正走出数据中心，进入现实世界。机器人开始进入工厂，智能相机承担现场检测，医疗设备具备实时分析能力，自动驾驶需要毫秒级决策，工业设备越来越多地依靠边缘AI完成自主控制……这些应用有一个共同特点：它们不仅需

  AI FPGA 瑞苏盈科

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• 发布了文章 2026-06-26 12:02

  精度、体积、周期不可兼得？FPGA正在打破自动化行业“不可能三角”

  

  自动化行业这些年有一个很有意思的现象，客户提需求的时候，往往是“三连击”：精度要更高；设备要更小；产品还得尽快交付。听起来似乎都合理，但对于设备厂商来说，这几乎就是一道无解题。因为过去很长一段时间里，这三件事很难同时做到。想提高精度，就意味着更复杂的控制系统、更庞大的硬件架构；想缩小体积，往往又要牺牲部分性能；而如果还要求缩短开发周期，工程团队几乎只能天天和

  FPGA 工业机器人 自动化

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• 发布了文章 2026-06-16 12:04

  当AI来到街头：一套边缘计算架构如何改变城市监测系统？

  

  在很多人想象里，“智慧城市”应该已经很智能了：摄像头遍布街头，AI自动识别车流、人群、异常事件，城市运行几乎实时可视化。但现实往往没那么“科幻”。智慧城市的真正瓶颈，不在“有没有摄像头”今天的城市，其实并不缺数据。路口有摄像头、地铁站有摄像头、商圈、园区、机场、港口……视频流源源不断。但问题是——这些视频，大多数时候只是“被录下来”，而不是“被理解”。很多系

  AI 监测系统 边缘计算

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• 发布了文章 2026-06-09 12:03

  重要更新：AMD Vivado™ 设计套件将升级为更灵活的许可方案

  

  自2026.1版本（2026年6月）起，AMDVivado设计套件升级为全新的许可方案，为您提供更灵活、更多样的选择，以满足开发者不同的设计需求。所有Vivado订阅层级的用户都将继续获得Linux支持，包括基础版（BASIC）订阅。您正在使用的标准版（Standard）访问权限仍然有效，功能和有限器件支持不变。但全新免费版本——基础版与当前的标准版相比，进

  amd Vivado 套件

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