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传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解，使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足，利用算法之间互补性的混合算法便应运而生，并且取得了较好的实验效果，被越来越多的国内外学者所关注。以混合方式为研究主线，对智能算法中的遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）的融合方式进行分析与综述，并对其进一步的研究发展方向进行了探讨。
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