基于欧氏距离的加权低秩子空间聚类算法
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针对稀疏子空间聚类和最小二乘回归子空间聚类求得的表示系数存在类内过于稀疏和类间过于稠密的问题，利用范数，提出一种基于欧氏距离的且具有组效应的加权低秩子空间聚类算法，该算法通过基于欧氏距离的加权方式，使得最终的表示系数在保证同一子空间数据点联系的同时，减小不同子空间数据点之间的联系．利用该表示系数建立相似矩阵J1将J应用到谱聚类得到聚类结果．实验结果表明，与当前流行的算法比较，该算法取得了较好的聚类效果．
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