基于K-means在电子商务网站数据信息优化
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随着网络时代日趋激烈的竞争，电商企业逐渐感受到了产品的价格及功能已不再是企业间相互竞争的资本，为消费者带来舒适的服务和高贵的品质也扮演着无可取代的角色，企业竞争者不得不面临综合因素的较量。因此，现在企业的关键在于从客户的需求分析人手，以客户细分为手段，挖掘和分析系统中各类消费群体，从而为各类别的客户提供具有其类别特色的营销方式，来提升他们的满意度和忠诚度来维持市场的竞争力。文中采用基于半监督近邻传播的K-means 的聚类算法来挖掘整体客户内部的需求及购买行为等的多样性，企业能够获取更加充分的客户信息资源，为取客户潜在的知识，实现市场营销中的有利地位以及改善客户关系管理水平，最终达到了保持在商业战场上保持领先的地位提供了有利的先决条件。
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