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基于观测器/卡尔曼滤波辨识估计飞行参数

大小:0.98 MB 人气: 2017-11-14 需要积分:0

  在无人机飞行参数测量中,受环境、干扰或自身稳定性等因素的影响,往往使测量数据中存在野值。为提高飞行数据处理精度,提出了一种基于观测器/卡尔曼滤波辨识(OKID)的新算法用于估计飞行参数。该算法直接利用输入输出数据与系统矩阵得到观测器增益,而观测器增益又收敛于稳定状态下的卡尔曼滤波增益,利用卡尔曼滤波增益即可估计飞行参数。Matlah仿真表明该方法能有效地消除飞行数据中的野值。
 

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