华清远见工控文章

• 【每天学点AI】人工智能大模型评估标准有哪些？2024-10-17 16:49

  

  OpenAI新模型o1号称编程能力8倍杀GPT-4o，MMLU媲美人类专家，MMLU是什么？评估大模型的标准是什么？相信大家在阅读大模型相关文档的时候经常会看到MMLU，BBH，GSM8K，MATH，HumanEval，MBPP，C-Eval，CMMLU等等这些都是什么？大模型训练完成后，如何客观地评估其效果呢？当然我们不能依靠主观判断，于是研究者们制定了一

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• STM32项目实战：基于STM32F4的智能灯光控制系统(LVGL)，附项目教程/源码2024-10-17 16:16

  

  《智能灯光控制系统_STM32F4》项目完整文档、项目源码，私信小雯老师免费领取。STM32项目实战之“智能灯光控制系统”（基于STM32F4）今天小编来分享一个《智能灯光控制系统》的项目案例，硬件平台是STM32F4开发板+资源扩展板+显示触摸屏+仿真器，项目的演示界面如下图所示。智能灯光控制系统项目，需要一个LED灯光执行器件，模拟灯光效果；一个光照传感

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• AI智能化问答：自然语言处理技术的重要应用2024-10-12 10:58

  

  自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。问答系统作为NLP的一个重要应用，能够精确地解析用户以自然语言提出的问题，并从包含丰富信息的异构语料库或专门构建的问答知识库中检索出最匹配的答案。与通用搜索引擎相比，问答系统的优势在于其深层的语义理解能力，这使得它不仅能够识别用户提问的字面意思，还能洞察其背后的

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• 入门？毕设？竞赛？项目练手？STM32/嵌入式/物联网学习，有这几款开发板就够了！2024-10-10 16:31

  

  针对STM32单片机、嵌入式Linux、物联网初学者，我们精心梳理了从“入门到项目进阶”完整学习路径，并配有详细的教程、视频讲解、源代码以及丰富的实战案例资料。可广泛用于高校教学、学生毕设、个人学习、项目练手、创新竞赛、技能认证等。01STM32入门+项目进阶学习适用场合高校教学、学生毕设、个人学习、项目练手、创新竞赛、技术认证可学习技术基于HAL库的STM

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• 【每天学点AI】大模型如何做情感分类？BERT是如何做情感分类的？2024-10-10 14:34

  

  BERT是如何做情感分类的呢？今天，让我们一起揭开BERT模型的神秘面纱，看看它是如何巧妙地进行情感分类的！BERT，作为一个双向编码器模型，它的独特之处在于能够全面吸收一段文本或句子的精髓。通过tokenizer，文本被转换成一段段token，通过自注意力机制每个token都像拥有超能力一样，能够感受到其他token的情感波动。这样的设计让每个token都

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• 【免费领取】AI人工智能学习资料（学习路线图+100余讲课程+虚拟仿真平台体验+项目源码+AI论文）2024-09-27 15:50

  

  想要深入学习AI人工智能吗？现在机会来了！我们为初学者们准备了一份全面的资料包，包括学习路线、100余讲视频课程、AI在线实验平合体验、项目源码、AI论文等，所有资料全部免费领取。01完整学习路线点击添加图片描述（最多60个字）02100+视频课程点击添加图片描述（最多60个字）03在线实验平台免费体验点击添加图片描述（最多60个字）04项目源码点击添加图片

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• 新手答疑 | 零基础该怎么学习嵌入式？嵌入式Linux学习路线是什么？嵌入式开发板推荐？2024-09-27 14:29

  

  很多初学者想要涉足嵌入式Linux开发领域，但往往在刚入门阶段，会因为初次接触到大量复杂的概念术语和深奥的技术文档感到压力重重，面对这些内容不知从何下手，感到十分迷茫，网上的内容也纷繁复杂，没有清晰的学习线路，看完后甚至更蒙圈。实际上，嵌入式Linux开发并没有想象中的那样高不可攀，关键在于找到恰当的学习策略与途径，并持之以恒地实践积累。今天，小编为零基础用

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• 【每天学点AI】五个阶段带你了解人工智能大模型发展史！2024-09-25 16:51

  

  20世纪50年代NLP的早期研究主要基于规则的方法，依赖于语言学专家手工编写的规则和词典。这些规则通常是关于语法、语义和句法结构的人工规则。例如一个简单的陈述句通常遵循“主语+谓语+宾语”的结构，每一个陈述句都以这种规则做标记。那时候的NLP就像个刚学步的小孩，靠的是一堆人工的规则，就像小时候学说话，需要一个字一个字地学，学完单词学语法。20世纪70年代随着

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• 【避雷指南】自学AI人工智能常踩的4个大雷区2024-09-23 17:02

  

  1、数学基础点学习人工智能时，有一种常见的误解，认为一定要数学学的很好，才能进一步学人工智能。这种观念并不正确。虽然数学是AI的基石，为算法和模型提供了理论基础，但过分沉迷于数学理论可能会让学习过程变得枯燥无味，甚至削弱学习积极性。正确的做法是将数学学习与AI实践紧密结合，专注于那些与AI直接相关的数学领域，如线性代数、微积分、

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• 【每天学点AI】一个例子带你了解Python装饰器到底在干嘛！2024-09-20 16:54

  

  今天我们来聊聊一种能给你的代码变得“加料”的神器——Python装饰器。就像一杯咖啡，原本它是苦的，为了让它符合我的口味，我给它添加了糖，添加之后就完美的符合了我的口味。那么，装饰器又是如何给代码进行“加料”呢？Python装饰器提供了一个更为优雅的方式来增强现有函数的行为，并且不需要修改现有的函数代码及调用方式。接下来通过一个案例来介绍一下装饰器的原理和实

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