视美泰

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• 发布了文章 2026-01-14 16:22

  视美泰成功协助合作伙伴完成RK3576平台终端EDLA认证，赋能产品全球竞争力升级

  

  近日，深圳市视美泰技术股份有限公司与合作伙伴携手共创佳绩——基于视美泰RK3576平台的终端产品成功通过EDLA（EnterpriseDeviceLicenseAgreement，企业设备许可协议）认证！这一重要里程碑不仅彰显了视美泰在硬件平台与系统适配方面的技术实力，更标志着我们在助力客户产品合规化、国际化进程中迈出了坚实一步。什么是EDLA认证？为何如此

  rk3576 终端 视美泰 认证

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• 上传了资料 2026-01-14 15:47

  鸿蒙版AI终端主板AIoT-3576SE彩页

  OpenHarmony rk3576 嵌入式开发板 开发板

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• 上传了资料 2026-01-14 15:38

  鸿蒙版AI终端主板AIoT-3576SC彩页

  OpenHarmony rk3576 嵌入式开发板 开发板

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  鸿蒙版AI终端主板AIoT-3576E彩页

  rk3576 嵌入式开发板 开发板

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• 发布了文章 2026-01-13 15:15

  基于M4-R1开发板的OpenHarmony开发实战丨创建第一个应用工程

  

  前言在万物互联的时代，设备之间的协同与智能交互已成为技术发展的必然趋势。作为面向这一未来的关键基石，OpenHarmony应运而生。它是一个由开放原子开源基金会孵化及运营的开源项目，旨在为建设一个开放、共享的万物智联生态系统提供核心平台与能力。一、核心理念：开放、共享，赋能千行百业与某些封闭的商用系统不同，OpenHarmony从诞生之初就秉持着开放开源的精

  OpenHarmony 嵌入式开发板 开发板 开源

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• 发布了文章 2026-01-13 14:17

  从模型到产品：Qwen2.5-VL在BM1684X边缘计算部署全攻略

  

  前言：部署意义与应用场景1.1Qwen-2-5-VL与BM1684X的组合行业意义：•边缘AI革命：大模型从云端下沉到边缘设备是当前AI发展的关键趋势。根据ABIResearch数据，到2026年，75%的企业数据将在边缘处理•成本效益：相比云端部署，边缘部署可降低80%的长期运营成本（IDC2023报告）•隐私安全：医疗、金融等敏感数据无需上传云端，满足G

  AI BM1684 边缘计算 通义千问

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• 发布了文章 2026-01-12 16:45

  视美泰RK3576平台主板选款指南：如何精准匹配场景需求？

  

  前言在AIoT技术向千行百业深度渗透的进程中，中端AI市场对核心硬件的需求愈发清晰：既要具备稳定的AI算力支撑，又要兼顾场景适配性、扩展性与性价比。瑞芯微RK3576芯片凭借8nm先进制程、6TOPS异构AI算力及低功耗优势，成为中端AI终端的理想核心引擎。视美泰基于该平台推出的AIoT-3576SC、AIoT-3576SE、AIoT-3576E三款主板，通

  rk3576 瑞芯微 视美泰

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• 发布了文章 2026-01-12 16:17

  SAM(通用图像分割基础模型）丨基于BM1684X模型部署指南

  

  前言SAM是Meta提出的一个分割一切的提示型模型，其在1100万张图像上训练了超过10亿个掩码，实现了强大的零样本泛化，突破了分割界限。本例程对SAM官方开源仓库的模型和算法进行移植，使之能在基于BM1684X芯片的嵌入式设备上进行高效推理测试。一、特性•支持BM1684X平台全系列部署方案（x86PCIe、SoC、riscvPCIe）•图像压缩(embe

  AI大模型 AI算力 BM1684 SAM 大模型

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• 发布了文章 2026-01-12 16:06

  ShiMeta BM1684X算力盒子丨 技术解析与方案指南（上）

  

  前言当前安防和可视化监控行业普遍面临一个共性难题：算法能力成为瓶颈。大量企业即使具备摄像头、平台或硬件集成能力，却难以自行完成视觉算法的研发与迭代；要么缺乏算法团队，要么训练成本高、稳定性无法保证，导致智能监控系统仍停留在"看得见"而不是"看得懂"的阶段。一些企业虽然采购了算法，但配置复杂、落地受限，难以真正规模化部署。基于ShiMeta智慧监控管理系统V3

  AI算力 BM1684 算力 视觉算法

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• 发布了文章 2026-01-07 10:56

  《AI机器人控制进阶教程（入门版）》阅读指引

  

  一、为何要学习“AI+机器人”？在开始动手实验前，理解“AI”与“机器人”结合的价值至关重要。这不仅是技术的融合，更是开启智能体（Agent）未来的钥匙。1.从自动化到智能化传统机器人依赖于精确的预编程，只能在结构化环境中工作。AI的引入（如计算机视觉、自然语言处理），赋予机器人感知、理解和决策的能力，使其能适应开放、动态的真实世界。2.解决复杂任务的核心本

  AI 机器人 机器人控制

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