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带邻近作用的高增益率co-location模式挖掘

大小：0.90 MB 人气： 2018-03-29 需要积分：1

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　　大多数空间co-location模式挖掘将距离阈值作为衡量不同对象实例间邻近关系的标准，进而挖掘出频繁co-location模式，并没有考虑具有邻近关系的实例间的相互影V向和模式的增益率问题。在空间co-location模式挖掘过程中，引入实例间的相互作用率和对象的季均收益，定义了对象作用率、套间总收益和增益率等概念，并提出挖掘高增益率co-location模式的基础算法（NAGA）和有效的剪枝算法（NAGA_JZ）。最后通过大量的实验来验证基础算法的正确性和实用性，并对基础算法和剪枝算法的挖掘效率进行了对比，验证了剪枝算法的高效性。

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