基于HRank社交网络用户影响力评价算法
大小：0.63 MB 人气： 2018-01-12 需要积分：1
标签：社交网络(3682)
针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题，提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来，构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数，以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上，结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强，同样数据集下相对PageRank，HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近，可有效实现对微博用户影响力的客观评判。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
基于HRank社交网络用户影响力评价算法下载
相关电子资料下载
- 量子扩散如何实现更大尺度独立集问题的求解 140
- 社交网络公司齐齐奔向元宇宙，市场生态是否成型？ 1938
- NVIDIA ConnectX网卡助力社交网络关键任务的分布式应用 1243
- Facebook正在加大努力，以消除与Covid-19相关的虚假声明 1353
- 俄罗斯出台禁止社交网络上出现脏话 1812
- 高德地图回应就青城山景区错误导航问题 3284
- 5G将助力AR/VR社交网络成主流 2110
- 保护孩子的身心健康，小天才如何实现绿色社交网络？ 1254
- 受谣言影响，阿里巴巴港股一度下挫逾2% 1858
- Facebook和谷歌将面临来自美国各州的新反托拉斯调查 1875