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基于改进自组织临界优化的元启发式灰狼优化算法

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标签：GWO(1958)

　　针对新型元启发式算法灰狼优化（ GWO）算法在寻优过程中易陷入局部最优这一问题，提升该算法获取全局最优解的能力。介绍了该算法的基本原理和建模过程，并在此基础上，结合自组织临界性理论的优点，提出了改进的极值优化（IEO）算法，将IEO融入到CWO模型中，构建基于自组织临界（SOC）优化的改进CWO算法（IEO-CWO）。通过与传统优化算法对于23个基准测试函数在寻优性能上的综合比较，验证了IEO-CWO模型在获取全局最优解性能上的优越性。

基于改进自组织临界优化的元启发式灰狼优化算法

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