基于各向异性TV最小化重建算法
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由于受数据采集时间、照射剂量、成像系统扫描的几何位置等因素的约束，计算机断层成像（CT）技术目前只能在有限角度范围或在较少的投影角度得到数据，这些都属于不完全角度重建问题。图像重建问题中的总变分（Total-Variation，TV）最小化模型使用基于交替方向法（alternating direction method，ADM）的稀疏优化算法能够在不完全角度的图像重建中获得较优的重建结果。然而，在极稀疏的角度数量下，各向同性TV最小化算法的重建精度不是很理想，存在进一步改善空间。本文针对该问题，通过基于稀疏优化的交替方向方法推导基于各向异性TV最小化的CT图像重建算法。实验结果表明，在稀疏角度重建中，本文提出的基于各向异性TV最小化重建算法与各向同性TV最小化重建算法相比，在稀疏性保持良好的基础上，重建精度上存在优势，综合性能方面表现更优异。
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