您好，欢迎来电子发烧友网！ ，新用户？[免费注册]

您的位置：电子发烧友网>源码下载>数值算法/人工智能>

提高相似度计算的准确率的过滤推荐算法

大小：0.72 MB 人气： 2017-11-23 需要积分：0

推荐 + 挑错 + 收藏(0) + 用户评论（0）

前往下载地址

分享到:

标签：过滤(9354)推荐算法(9906)相似度(2661)

　　为了进一步提高相似度计算的准确性，提出了一种优化组合相似度的协同过滤推荐算法。首先，建立用户项目评分时间矩阵，根据用户对共同评分项目的评分时间先后顺序，计算用户之间的影响力；其次，根据用户对共同评分项目的评分差异，计算评分差异的加权信息熵；最后，将时序行为影响力融入到基于加权信息熵的相似度中，其中融合参数d由随机粒子群优化算法选择。通过与其他相似度计算方法比较，该算法降低了标准平均绝对误差和流行度，在一定程度上降低了数据稀疏性的影响，能更准确地计算相似度，从而提高了推荐质量。
 

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反对

(0) 0%

用户评论

发表评论即可获得积分！ 详见积分规则

      发表评论

      用户评论
      评价:好评中评差评

      发表评论，获取积分！ 请遵守相关规定！