一种新颖的网络成员重要度评价算法

　　网络舆情（Network Public opinion）是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持有的较强影响力、倾向性的言论和观点。网络开放、便捷、交互为网民营造了良好的交流模式，但负面舆情如洪水，严重影响居民生活和社会稳定。为了减少危害信息对社会稳定的影响，舆情研究、特别是对舆情传播中核心主体的研究迫在眉睫。

　　网络舆情一般发源于博客、BBS论坛、新闻跟帖、转贴、新闻论坛、微博等。微博即时、简洁且可通过多种途径登陆，深得大众喜爱。各社会团体、地方政府、企业、名人都在微博上有自己的阵地，且粉丝众多，其舆情传播影响力巨大。因此，对其舆情传播主体研究具有很重要的现实意义。

　　为了很快找到微博舆情传播主体中的核心节点。传统社会网络分析方法，它根据某节点的链人节点数来判断该节点的重要程度。然而粉丝数可以通过金钱买卖网到，水军和僵尸粉的存在使得分析得到的重要节点往往和真实情况有很大偏差。要克服这一缺陷，更加高效找m微博中的核心节点，进而找到重要网络成员，就必须对原有算法进行改进。