基于网格线平移PTG的图像显示适配算法
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针对图像显示适配算法中会发生较多扭曲的问题，提出一个基于网格线平移（lyrG）的图像显示适配算法。首先，通过Achantan方法计算图像重要度，提取出主体目标；其次，计算最优网格线位移，利用线移动不仅保持重要区域尺寸不变而且保护主体目标的纵横比例，双重约束可以避免扭曲；再次，使用下限和上限来抑制由于过度缩小和放大网格造成的失真；最后，为了达到更好效果，引入一个边缘网格舍弃过程，指派更宽空间到重要区域来减少畸变。利用图像重定向调查系统将PTG与重要度扩散列删除方法、重要度扩散线裁剪方法以及基于网格变形的方法进行比较，当图像中含有明显的主要目标时，PTG结果更优。实验结果表明，PTG的缩放结果具有更少扭曲，并在保留图像中的感兴趣区域和重要目标上明显优于对比算法。
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