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栅格河网提取并行算法

大小:0.75 MB 人气: 2018-01-12 需要积分:2

  针对大规模高分辨率数字地形数据提取栅格河网效率低下的问题,提出了基于统一设备计算架构( CUDA)利用淹没模型提取栅格河网的并行算法。使用图形处理器(GPU)将汇流累积量计算分解为独立的多任务并行处理,通过数据异步传输减少数据交换时间,进而加速河网提取的运算。实验结果表明,该算法运行效率明显优于串行河网提取算法,在NVIDIA Geforce GTX660上对数据量为600 MB(网格大小为9784&TImes;8507)数字高程模型(DEM)数据提取河网加速比达到62。

栅格河网提取并行算法

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