一种散乱点云近离群点的识别算法
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标签：识别算法(10283)
针对原始曲面变化度的局部离群系数（ SVLOF）无法有效滤除三维实体的棱边或棱角处的离群点问题，提出了一种散乱点云近离群点的滤除算法。该算法首先将SVLOF定义在类K邻域上，并将SVLOF的定义内容进行了扩展，使其既能滤除平滑曲面上的离群点，又能滤除三维实体的棱边或棱角点处的离群点，同时仍然保留SVLOF原有的足够宽泛的阈值选取空间。仿真数据和实际数据的实验结果均表明，在效率基本保持不变的情况下，所提算法能比原始SVLOF算法更有效地检测出距离主体点云近的离群点。
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