基于运动矢量的脆弱视频水印算法（结合HVS与H.264编码器）

　　随着视频网站和网络电视等网络视频行业的快速兴起，视频版权纠纷问题也越来越多，作为数字权限管理的水印技术在视频领域的应用也随着成为关注热点。针对视频水印的嵌入方法有很多，其中最常用的是将水印嵌入到视频的DCT系数中，但是由于P、B帧均采用帧间预测编码，经过量化后大部分系数为零，因此可以利用的DCT系数有限，且对视频质量影响较大。根据H.264编解码标准，运动矢量是一个非常重要的特征，它关系到视频画面的连续行和平滑性，是视频压缩的重点。运动矢量反映的是当前编码帧中被预测宏块与参考帧中最匹配宏块的运动位移信息，与宏块的内容无关，因此对于基于内容的视频水印的攻击表现出较强的鲁棒性，所以将水印信息嵌入到运动矢量成为研究热点之一。

　　目前，大部分基于运动矢量的视频水印算法是在压缩码流中修改运动矢量以嵌入水印，未能充分利用编码过程产生运动信息以对水印实施动态调控。本文提出的基于运动矢量的脆弱水印视频算法，在编码过程植入水印，不仅算法简单，能够实现盲提取，且能够有效改善水印的不可见性，降低水印嵌入带来的码率提升以及对视频质量的影响，并对各类恶意攻击表现出较好的脆弱性。