基于Tesla P100的深度学习超级计算机DGX-1

根据NVIDIA官方消息，NVIDIA在硅谷2016 GTC（GPU技术大会）上发布了多项人工智能、VR相关技术，其中包括采用Tesla架构、支持NVLink的Tesla P100，以及基于该架构打造的深度学习超级计算机NVIDIA DGX-1。
　　NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100构建的，可以提供高达170 Teraflops的深度学习计算性能，相当于250台双路CPU服务器节点运算性能总和。
　　Tesla P100 GPU加速器采用最新的NVIDIA Pascal架构，基于台积电16nm FinFET工艺打造并拥有高达153亿个晶体管，支持NVIDIA NVLink高速互连技术及16GB 4096 bit HBM2缓存，可提5.3 Teraflops双精度性能（几乎是Tesla K40的4倍）、10.6 Teraflops单精度性能和适用于深度学习的21.2 Teraflops半精度性能。
　　
　　NVIDIA DGX-1
　　
　　Tesla P100
　　NVIDIA还提供统一的SDK，包括面向游戏开发者的GameWorks，面向设计师的DesignWorks，面向VR开发者的VRWorks，面向高性能计算的ComputeWorks，以及面向汽车的DriveWorks等等。这些新的SDK将有效帮助开发者更加轻松的打造出深度学习、加速计算、自动驾驶汽车、设计视觉、无人机、游戏以及VR等方面新的应用。