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如何设计一颗AI芯片？AI芯片设计入门方案

机器学习（ML）已经在在线活动中变得无处不在。近年来，这些模型的规模和复杂性大幅增长，这有助于提高预测的准确性和有效性。然而，与此同时，这种增长给用于大...

2023-08-10 标签：内存 Meta 机器学习 5.6k 0

AI芯片和处理器的区别

　　AI芯片是一种专门用于人工智能计算的集成电路。相较于传统的通用微处理器，AI芯片具备更优秀的高性能和低功耗等特点，能够加速训练和推理过程，是目前在人...

2023-08-08 标签：处理器集成电路 cpu 4.3k 0

AI芯片和GPU芯片的区别

人工智能（AI）芯片和图形处理单元（GPU）芯片都是现代计算机中使用的重要组件。虽然两者可以用于处理大规模数据，但它们的设计目的是不同的。在本文中，我们...

2023-08-07 标签：处理器 gpu 人工智能 8.8k 0

AI芯片和SoC芯片的区别

AI芯片和SoC芯片都是常见的芯片类型，但它们之间有些区别。本文将介绍AI芯片和SoC芯片的区别。

2023-08-07 标签：处理器 SoC芯片 AI 6.7k 0

什么构成了电压调节模块（VRM）？芯片的电源传输简介

AI加速器对电力需求日益增加。Nvidia H100的热设计功率（TDP）为700瓦特（W），而全球最常安装的数据中心CPU，Intel Skylake...

2023-08-07 标签：变压器 VRM 电源传输 6.6k 0

AI芯片的应用场景和发展趋势

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、...

2023-08-06 标签：处理器 fpga 人工智能 4.2k 0

ai芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

ASIC（专用集成电路）架构：ASIC是指专门为特定应用设计和制造的定制芯片。AI芯片中的ASIC架构基于特定的深度学习算法和网络结构进行优化，通过专用...

2023-08-05 标签：fpga 集成电路 asic 1.0万 0

ai芯片和传统芯片的区别 GPU与CPU的架构对比

AI芯片在处理大规模数据和复杂计算任务（例如深度学习算法）时具有更高的计算性能。它们通常集成了多个高性能的计算单元，如GPU（图形处理器）或专门的神经网...

2023-08-05 标签：处理器 cpu 神经网络 1.5万 0

AI芯片的优势和主要挑战 AI芯片和存储芯片的区别

　　AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU...

2023-08-03 标签：fpga asic 人工智能 5.9k 0

什么是AI硅光芯片？光芯片技术原理光芯片生产流程

光芯片系实现光电信号转换的基础元件，其性能直接决定了光通信系统的传输效率。

2023-07-30 标签：转换器激光器调制器 7.1k 0

智能驾驶赛道需要怎样的ai芯片技术？

基于上述诸多优势，爱芯元智形成了拥有平台层、模型层、应用层三层架构的算力平台，平台层即软件+芯片的人工智能算力平台，模型层即Transformer大模型...

2023-07-23 标签：智能驾驶智慧城市 AI芯片 708 0

AI芯片上利用Poly进行软硬件优化的一些问题

Poly 是并行编译领域的一种数学抽象模型，利用空间几何的仿射变换来实现循环优化。作为一种通用程序设计语言的编译优化模型，Poly在过去30年左右的时间...

2023-07-17 标签：变换器交换机 gcc编译器 2k 0

OrionX AI芯片计算资源池化技术

AI 应用与物理 GPU 服务器分离部署，允许通过高性能网络远程调用 GPU资源。这样可以实现 AI 应用与物理 GPU 资源剥离，AI 应用可以部署在...

2023-07-10 标签：fpga 服务器 AI芯片 4.1k 0

机器视觉——工业4.0的关键技术

机器视觉旨在改善零售店的自动结账体验。通过使用基于 MV 的解决方案，可以显著减少结账所需的时间。

2023-07-06 标签：机器视觉人工智能深度学习 920 0

基于AX650N部署SegFormer

语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉中的一项基本任务。与单张图像分类任务相比，语义分割相当于是像素级别上的分类任务。

2023-06-20 标签：解码器计算机视觉 AI芯片 1.4k 0

RISC-V在低端市场“互卷”的现状正迎来转机

综合来看，无论是X86还是ARM架构，都是在新兴市场和新兴应用中成长起来的。RISC-V也要找到突破口，形成规模化应用的示范效应，再逐渐向更多的领域扩展...

2023-06-01 标签：X86 机器学习 RISC-V 625 0

AI芯片发展历史及最新趋势

想要玩边缘智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前我们首先要先认识什么是类神经网络(Neural Netwo...

2023-05-06 标签：处理器神经网络人工智能 3.3k 0

AI芯片新选择，忆阻器的作用

CMOS 晶体管有助于控制二维忆阻器上的电流。这有助于实现忆阻器约 500 万次开关周期的耐用性，与现有的电阻式 RAM和相变存储器大致相当。如果没有 ...

2023-04-11 标签：CMOS 晶圆神经网络 1.7k 0

为什么人工智能需要新的芯片架构

根据联合市场研究公司的数据，到 263 年，全球人工智能（AI）芯片市场预计将达到 6 亿美元。AI芯片市场非常庞大，可以以各种不同的方式进行细分，...

2023-03-30 标签：芯片 IC Synopsys 1.0万 0

自动驾驶AI芯片选型的20个关键指标

第一部分通常是GPU或TPU，承担大规模浮点数并行计算需求，主要用于环境感知和信息融合，包括摄像头、激光雷达等传感器信息的识别、融合、分类等，如Xavi...

2023-03-29 标签：激光雷达自动驾驶 AI芯片 2.3k 0

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