训练模型

基于BIO序列标注的方法和基于片段的图解析方法

该论文的出发点是将端到端基于片段的（span-based）语义角色标注（SRL）转换为基于词的（word-based）图解析（graph parsing）任务。

2022-10-21 标签：BIO数据集nlp 3.9k 0

基于COCO的预训练模型mAP对应关系

最近一段时间本人已经全部亲测，都可以转换为ONNX格式模型，都可以支持ONNXRUNTIME框架的Python版本与C++版本推理，本文以RetinaN...

2022-10-10 标签：C++pytorch训练模型 1.8k 0

基于将 CLIP 用于下游few-shot图像分类的方案

对比性图像语言预训练模型（CLIP）在近期展现出了强大的视觉领域迁移能力，可以在一个全新的下游数据集上进行 zero-shot 图像识别。

2022-09-27 标签：图像识别Clip训练模型 6.6k 0

Taskflow API之三大特性

文档级输入：支持文档级输入，解决预训练模型对输入文本的长度限制问题，大大节省用户输入长文本时的代码开发量。

2022-09-20 标签：API开源训练模型 2.4k 0

预训练模型在搜索中使用的思路和方案

当然了，和往常的文章一样，我不会复述这一篇文章，而是聊聊里面的一些关键点和一些有意思的内容，拿出来和大家讨论一下。

2022-09-19 标签：编码nlp训练模型 1.5k 0

半监督算法DocRE的新组件

文档级关系抽取要同时从多个句子中提取关系。针对这个任务，本文提出了一个半监督算法 DocRE。DocRE 共有三个新组件：

2022-08-31 标签：数据编码训练模型 1.6k 0

如何基于OpenVINO 2022.1工具套件部署YOLOv7预训练模型

作为视觉应用中最常见的任务之一，目标检测一直是各类新模型刷榜的必争之地，其中就以 YOLO 系列的网络结构最为突出。

2022-08-26 标签：英特尔源码训练模型 2.5k 0

Adapter在finetune全模型参数的效果

目前在大规模预训练模型上进行finetune是NLP中一种高效的迁移方法，但是对于众多的下游任务而言，finetune是一种低效的参数更新方式，对于每一...

2022-08-24 标签：函数Adapter训练模型 2.7k 0

AutoML：训练模型以识别凹坑

初始算法选择和超参数优化是我个人不喜欢做的活动。如果你像我一样，那么也许你会喜欢自动机器学习（AutoML），一种我们可以让脚本为我们完成这些耗时的ML...

2022-03-15 标签：机器学习训练模型 3k 0

调试神经网络所遵循的五项原则

其次，在单个数据节点上训练模型：可以使用一两个训练数据点（data point）以确认模型是否过度拟合。神经网络应立即过度拟合，训练准确率为 100%，...

2019-03-20 标签：神经网络机器学习训练模型 2.3k 0

AI正在创造一个独特的虚拟（虚假）信息世界

这一想法最初的来源其实是英伟达最近开源的 StyleGAN 算法，已经证明有不错的灵活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介绍称，人脸...

2019-02-18 标签：AIGaN训练模型 3.2k 0