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数据挖掘实战：金融贷款分类模型和时间序列分析

使用的最重要的预测变量是：Accounts Payable, Capital Expenditures, Additional Income Expen...

2022-03-22 标签：模型数据挖掘 2.4k 0

Propt learnimng是如何发展形成的

Prompt learning作为近期NLP的新宠，热度不断攀升，在接下来的一段日子，大概率还是会处于一个风口的位置。什么是Prompt learing...

2022-03-21 标签：网络模型 nlp 2.2k 0

如何实现更绿色、经济的NLP预训练模型迁移

NLP中，预训练大模型Finetune是一种非常常见的解决问题的范式。利用在海量文本上预训练得到的Bert、GPT等模型，在下游不同任务上分别进行fin...

2022-03-21 标签：存储参数模型 2.8k 0

在LabVIEW中调用OpenVINO™ 模型

自带机器视觉函数库，并提供OpenCV接口库，开发机器视觉与自动化应用程序速度快使用LabVIEW调用OpenVINO IR模型，可以快速完成深度学习项...

2022-03-21 标签：labview 自动化模型 4.6k 0

一文深入了解模拟行为模型器件

“PSpice仿真——从入门到精通”系列课程共4大主题，21篇图文教程，结合实际电路讲解最新的SPB 17.4版本PSpice的各种仿真功能以及高级分析...

2022-03-17 标签：电子元器件仿真模型 5.2k 0

如何使用BERT模型进行抽取式摘要

　　最近在梳理文本摘要相关内容，翻到一篇19年关于基于BERT模型进行抽取式摘要的老文「BertSum」，在这里分享给大家。该论文一开始挂在arXiv时...

2022-03-12 标签：结构函数模型 5.5k 0

六个构建机器学习模型需避免的错误

近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但构建机器学习模型不是一件简单的事情，它需要大量的知识和技能以及丰富的经验，才能使模型在...

2021-05-05 标签：人工智能模型机器学习 1.7k 0

详谈机器学习模型算法的质量保障方案

近年来，机器学习模型算法在越来越多的工业实践中落地。在滴滴，大量线上策略由常规算法迁移到机器学习模型算法。如何搭建机器学习模型算法的质量保障体系成为质量...

2021-05-05 标签：算法模型机器学习 2.9k 0

消除人工智能模型偏见的方法

自动化决策工具在组织的应用中正变得越来越普遍。然而，其背后的一些机器学习（ML）模型（从面部识别系统到在线广告）都清楚地表明在种族和性别方面存在偏见。随...

2021-03-04 标签：人工智能模型机器学习 2.7k 1

详谈机器学习的智能语音处理技术

机器学习的快速发展，为智能语音处理奠定了坚实的理论和技术基础。智能语音处理的主要特点是从大量的语音数据中学习和发现其中蕴含的规律，可以有效解决经典语音处...

2021-01-27 标签：模型机器学习智能语音 7.1k 0

详谈Python的数据模型和对象模型

Python官方文档说法是“Python数据模型”，大多数Python书籍作者说法是“Python对象模型”，它们是一个意思，表示“计算机编程语言中对象...

2021-02-10 标签：数据模型 Python 3k 0

一个GPU训练一个130亿参数的模型

现在的模型动辄数百、数千亿参数，普通人训不动怎么办？前不久，谷歌发布了参数量为 1.6 万亿的语言模型Swith Transformer，将 GPT-...

2021-02-11 标签：gpu 模型模拟训练系统 2.9k 0

如果项目的模型遇到瓶颈，用这些Tricks就对了

其实图像分类研究取得的大部分进展都可以归功于训练过程的改进，如数据增加和优化方法的改变。但是，大多数改进都没有比较详细的说明。...

2020-12-10 标签：人工智能模型 568 0

人工智能是否永远保持着绝对理性和一定公平吗

人工智能已经遍布我们的日常生活。从YouTube的首页推荐到生产药物，它无所不在，它对我们生活的影响超出我们的想象。但人工智能一定公平吗？不，绝对不是。

2020-11-27 标签：数据人工智能模型 2.8k 0

什么情况下基于树的模型将超过神经网络模型

基于树的模型和神经网络其实并没有太多的不同。神经网络通常被认为是机器学习的圣杯，无所不知，解决一切问题，主要是因为它们很复杂。另一方面，基于树的方法并没...

2020-09-16 标签：神经网络模型机器学习 2.2k 0

基于Transformer模型的上下文嵌入何时真正值得使用？

作者发现，在决定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面，训练数据量起着关键作用。通过使用更多的训练数据，非上下文嵌入...

2020-08-28 标签：模型数据集文本 3.3k 0

构建算法的推荐步骤

建议先花点时间实现一个简单能用的算法，比如线性回归预测房价，不需要一开始就花很多时间设计复杂的算法（在软件开发中叫避免过早优化）

2020-08-28 标签：算法模型机器学习 4.1k 0

如何利用多个上下文信息来做同义实体发现问题上进行了一些新的探索

作者采用了如下图所示的模型结构：检索器 (context retriever)通过检索的方式从海量文本中选择一组实体被提到的句子；编码器(context...

2020-08-28 标签：编码器模型数据集 3.2k 0

图文详解：深度学习的学习任务

基于已知类别标签的样本构成的训练集，学习预测模型；最终预测模型，对新的观测样本，预测相应的输出；预测结果为事先指定的两个或多个类别中的某一个，或预测结果...

2020-07-01 标签：模型典型深度学习 6.9k 0

一文详谈伊辛模型：描述物质的铁磁性

100年前，一个名叫恩斯特·伊辛（Ernst Ising）的物理学家提出了一个模型，称为伊辛模型。这个模型是作为一种犹如卡通图景提出的，用于描述物质的铁磁性。

2020-06-28 标签：模型磁铁 5.6k 0

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