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标签 > 数据分析
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回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。...
数据分析到底对企业有什么用?数据分析到底能解决什么问题?今天我们一次讲清楚。所谓不识庐山真面目,只缘身在此山中。如果只站在数据分析本位角度看,很容易陷入...
身在职场,需不需要懂数据分析?学会数据分析能为我们带来什么?
行业的背景数据、客群相关的宏观数据、同个赛道的竞品数据、产品上线后的用户行为数据、用户调研与反馈数据,一个好的产品人应当对这些数据做到了然于心、条分缕析...
如果你已经了解了Python编程的基础用法想要继续深入学习Pyhon,那么博主推荐你去看:廖学峰Python教程。它基本上涵盖了Python编程入门到精...
这张图给我的直观感受就是,编导均衡分配六个朋友的台词。 Ross 在前三季和最后一季的台词数最多,剧中这几季是Ross-Rachel的感情线发展的最好的...
走在时代前沿,紧跟时代趋势永远都不会错。如何在即将大规模到来的数据领域成为先驱,抓住给数据带来革新的关键非常重要。要让数据从零散、无规律变成有序、有价值...
2018-12-20 标签:数据分析 7.9k 0
PEST分析法用于对宏观环境的分析,宏观环境也叫一般环境,指影响一切行业和企业的各种宏观力量。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容也...
大数据分析和数据分析是有区别和联系的。这里重点关注两者的是技术要求、使用场景、业务范围等方面的区别和联系。重点要区分理论研究和实际应用两方面区别和联系。
基于inDrop系统的个性化开发,为未来研究中合理选择检测平台提供了数据支持
2015年以来,一系列基于细胞条形码标记的高通量单细胞RNA测序技术被相继报道,其中尤以哈佛大学David Weitz实验室开发的inDrop和Drop...
折线图可能是最常见的可视化方式了,它可以让用户很直观地按照时间维度了解系统的情况。系统中每个单一或聚合的指标都会以一条折线在图表中体现。但当同一个图表中...
来自Heap(一家主要为企业提供用户数据分析架构的企业)早期员工Michael Malis,就如何成为一名更加优秀的工程师给出了自己的日常训练方式:
如果您熟悉盒须图,那么您也知道这是一个非常好的图表来检查数据的分布并突出显示异常值。但有时仅仅显示异常值是不够的,我们可能也想筛选掉异常值,因为这些异常...
2018-10-02 标签:数据分析 1.3万 0
基于Pandas进行初步数据探索和准备的Scikit-Learn用户方案
现在,我们必须impute缺失数据。预处理模块中旧的Imputer已经被弃用。一个新的模块——impute,由一个新的估计值SimpleImputer和...
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