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本文档的主要内容详细介绍的是数字信号处理的基本概念详细说明。
信号与信息处理-信息获取、处理(加工)、存储、传输、显示的学科,
一级学科，二级学科
通信系统工程，信息通信工程，信号与信息处理
模式识别与智能系统
人机交互工程
◆数字信号处理研究领域
1）信号采集：采集、量化、多抽样率、量化噪声等。
2）信号分析（时、频域）：信号的特征分析
3）信号变换：各种变换方法（如傅里叶变换、z变换、小波变换等）。
4）信号编码：语音、图像信号的压缩编码等
5）信号估值：估值理论、相关、功率谱估计
6）离散时间系统的分析：系统的描述、频率特性、稳定性。
7）信号滤波：各种滤波器的设计及应用，最优化滤波等。
8）快速算法：FFT，F阡T等。
9）信号建模：AR、MA、ARMA模型，谐波模型等。
10）非线性信号处理：神经网信号处理等。
11）硬件实现技术：DSP，ASIG，通用或专用芯片，并行处理技术
12）应用研究：雷达，水声，振动，语音图像，生物等信号处理
不仅是有电子信息设备的地方，有DSP的应用，还可以说只要有数据的地方，都可以有DSP的应用。
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