资料介绍
随着我国的国际地位的提升,综合国力的提高,特别是文化软实力的提升显得尤为重要。而汉字作为中国悠悠五千年历史的见证者,手写汉字识别随着科学技术的发展有了进一步提升的空间。不同于西方文字,汉字有其独特的结构特征,即是由偏旁部首组成,且汉字的数量庞大,凶此汉字识别有着必然的困难性和复杂性。鉴于光学字符识别系统OCR主要对印刷体汉字有着良好的识别能力:汉字识别方法有很多种,近年来,新的神经网络算法不断被提出,对汉字识别提供了新思路。概率神经网络(PNN)是由D.F.Specht在1990年提出的。PNN吸收了径向基神经网络与经典概率密度估计原理的优点,与传统的前馈神经网络相比,在模式识别分类方面具有较为显著的优势。本文提出了基于概率神经网络的手写汉字识别方法。
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