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每日一课 | 智慧灯杆人工智能之实践方法四:机器人学和人工智能

巨擘科技智慧路灯 2022-03-25 14:51 次阅读

6.机器人学和强人工智能

机器人学是一个交叉学科,主要研究包括环境适应机器仿生、机器人自主行为、人机协作、微纳操作机器人、制造装备机器人、科学工程机器人、服务型机器人等。目前国内的机器人行业还没有形成规模,商业化做的好的有大疆、沈阳新松机器人公司等。

强人工智能是人工智能研究的主要目标之一。强人工智能也指通用人工智能(Artificail General Intelligence,AGI),或具备执行一般智慧行为的能力。强人工智能通常把人工智能与意识、感性、知识和自觉等人类的特征互相连接。实现强人工智能至少需要拥有以下能力。

(1)自动推理,使用一些策略来解决问题,在不确定性的环境中做出决策。

(2)知识表示,包括常识知识库。

(3)自动规划

(4)学习能力

(5)使用自然语言进行沟通

人类智慧是人类的“隐性智慧”与“显性智慧”相互作用、相互促进、相辅相成的能力体系。“隐性智慧”主要是指人类发现问题和定义问题,从而设定工作框架的能力,由目的、知识、直觉能力、抽象能力、想象能力、灵感能力、顿悟能力和艺术创造能力所支持,具有很强的内隐性,因而不容易被确切理解,更难以在机器上进行模拟。“显性智慧”主要是指人类在隐性智慧所设定工作框架内解决问题的能力,依赖收集信息、生成知识和创新解决问题的策略并转换为行动等能力的支持,具有较为明确的外显性,因而有可能被逐步理解并在机器上模拟出来。目前几乎所有的人工智能都只能模仿人类解决问题的能力,而没有发现问题、定义问题的能力。因此,“人工智能将全面超越人类智慧”的说法没有科学根据,目前的人工智能只是帮助人类提高生产力的工具而已。

可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能,但能像人一样思考,也可能超过人的智能。目前主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法。

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