【虹科】从散装物料中全自动拣选未知产品
01-10 80浏览量在内部物流中,无论是在贸易杂志上还是在展会上,近些年来一直有关于机器人技术的炒作。其中大多数是经典的六轴关节型机器人,它们正在寻找走出生产环境,进入物流领域的途径。目标是:完全自动化的小零件分拣。这里的主要驱动因素是劳动力短缺,最大的挑战不是像机器人或夹持器这样的技术组件,而是整体经济流程的设计。由于机器人只能处理每个分类中的一部分物品,存在平行的货物流,因此在货物流动、库存、同步和合并方面可能存在风险。
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应用
视觉系统充当机器人的眼睛。由它检测容器中待处理物体的可抓取表面,并计算出机器人的抓取点和无碰撞路径。使机器人能够直接从散装物料中抓取未知产品,并将其放置在填充量最低的区域目标箱中。真空杯确保了对物体的轻柔抓取。无需预先对单个产品进行“示教”。无论是药瓶还是茶包,多功能夹持器都可以针对具体多样化包装的物品进行单独设计。随着时间的推移,系统会学习哪种不同的抓取器对每种物品的抓取效果会更好。可实现的拣选性能在很大程度上取决于抓取物体的特征,在每小时300到500件之间。

2
应用前景
在线贸易具有强劲的增长前景,同时,电子商务领域正变得越来越艰难。因此,为了保持竞争力,对内部物流技术进行创新是必要的。拣选机器人带来的经济效益非常可观,从中长期来看,它们将会占有一席之地。基于人工智能的解决方案将学会掌握除抓取以外的其他挑战——完全自动化或与人类配合,可靠而精确。

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可靠、高速、精确的3D相机
HK Ensenso N35
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GigE接口,紧凑的铝外壳
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IP65/67
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全局快门CMOS传感器和投影仪,可选择蓝光或红外led
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最大帧数(3D):10(2×Binning:30),64个视差等级
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最大帧数(离线处理):30(2×Binning:70),64个视差等
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专为高达3000毫米(N35)的工作距离和可变图像场而设计
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输出单个3D点云,其中包含来自多相机模式下使用的所有相机的数据
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从多个视角实时合成3D点云
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集成FlexView技术,实现更复杂表面探测,生成高精度点云
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基于“投影纹理立体视觉”原理捕捉无纹理表面

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