刘韵洁院士解读工业互联网

近两年，中国工程院院士刘韵洁在不同场合频为工业互联网发声，那么刘院士究竟如何看待工业互联网领域相关问题的呢？小编今天整理了刘院士的一些观点，以飨读者。

1

全球金融危机倒逼工业互联网发展

中国工程院院士刘韵洁接受《人民邮电》报记者专访时表示，最近的一次全球金融危机发生以前，制造业都是向劳动力成本低的地方迁移，这是一条经济规律，亚洲“四小龙”和我国经济的迅猛发展都与此有关。如今，中低端制造业向越南、东南亚等劳动力成本更低的国家和地区迁移，我国面临经济转型的问题。但如果仅仅遵循“利益最大化、成本最小化”这一经济规律，实体经济不可避免遭受冲击，会产生“产业空心化”的问题。

为解决这一问题，欧美发达国家纷纷提出制造业回归的方案，但面临劳动力成本、生活成本高等问题，要落实也极为不易。那么，到底能不能回归？刘韵洁表示，按照此前的规律，是不可能回归的，但现在通过互联网手段来降低成本，就可以回归。机器代替工人，在哪里生产都一样。工业互联网之所以受到重视，与“制造业回归”这一大的战略调整密切相关。

2

工业互联网：互联网与实体经济深度融合

刘韵洁院士曾在“2018工业互联网高峰论坛”上表示，互联网发展到现在40多年，现在主要是在消费领域的应用，大家都享受到了互联网带来的便利，但下一个挑战就是互联网与实体经济的深度融合。

他表示，现在发达国家的工业制造，劳动生产力大都回归到本国，主要原因是这些国家将互联网与实体经济融合，从而大大降低了成本，提高了劳动生产力。工业互联网需要低延迟、高质量、高带宽的条件，这就需要在普通互联网上架构出一个智能的高速公路，这是未来网络要解决的问题。目前，对于这个技术，包括发达国家、中国工业界都在争做制高点。

3

工业互联网的发展趋势与关键技术

谈及工业互联网的发展趋势与关键技术，刘韵洁称，目前中国的工业互联网追求的是提高生产效率，不再是眼球经济。它要解决两个问题：一个是解决横向的信息透明，使整个产业价值链重新洗牌，用互联网的技术将工业、制造业集中在一起，解决空间、时间的局限问题；二要解决企业内部垂直的自动化、数字化、智能化，降低成本，并解决安全问题。

对于解决问题的总体方案，刘韵洁认为应分为三个层次：一是网络层，二是平台层，三是应用层。其中，网络层需要解决企业不同的需要，按需配置资源，这其中就需要大的操作系统，需具备整个网络的测量、感知，以及大数据分析、网络安全预警等功能。

刘韵洁表示，对于工业互联网的发展，政府引导很重要。企业从生产者个体的角度，从认识方面还需经历一个由浅入深的过程。

4

建设工业互联网的主要目标

对于建设工业互联网的主要目标，刘韵洁认为应重点注重“价值”与“效率”。他表示，消费互联网主要是“眼球经济”，老百姓看得越多，注意力资源越集中，其价值就越大。但到了未来网络阶段，互联网主要体现为价值经济。创造了价值才有前景，所以，企业的要务就是提高生产效率。在我国，工业互联网最重要的价值，就是提升制造业的生产效率，通过创新产生更大的价值。

我国制造业的生产效率总体上较为偏低。据此前数据显示，我国的制造业生产效率是经合组织（OECD）国家平均生产效率的15%-30%。目前，这一数据有所改观，但仍有很大的提升空间。那么，怎样迅速提升生产效率？刘韵洁表示，要用自动化、智能化的技术手段。

“判断工业互联网价值的标准和尺度，要看生产效率是否提升，以及提升了多少。”刘韵洁认为，找到企业的薄弱环节和痛点问题，而且帮助其真正解决，企业的生产效率肯定会提升。如果做不到这一点，企业最后见不到效益，工业互联网就与它没有关系。只有对企业的生产效率、竞争力、创新水平、盈利水平有实实在在帮助，才说明做工业互联网是“对症下药”。只有方向对了、目标清晰了，下一步才是实施。

刘韵洁强调，工业互联网要以企业为主体，如果不以企业为主体，企业自身缺乏积极性，外力无论如何推动都是困难的。就目前而言，很多企业负责人对工业互联网的认识还不到位，还需政府加大引导力度。政府应在调动企业的积极性的同时，给予企业一些帮助、一些空间。

刘韵洁表示，工业互联网是一片蓝海市场，但却是“水很深”的蓝海。在消费互联网阶段，赚钱相对快速、容易，而工业互联网赚钱很困难。“只有让企业赚到钱，工业互联网领域的公司才能生存。”刘韵洁表示，做工业互联网的企业定位要清楚，要通过工业互联网，使其服务的企业看到希望。

5

企业要修炼“内功”

要做到整个经济体的高效运转，就涉及一些基础工作，比如企业内部改造。刘韵洁表示，中国企业在这方面任务艰巨，因为发达国家的很多企业已进入了3.0阶段，国内企业发展不平衡，很多企业还处于1.0或2.0阶段。所以，要根据企业不同的状况，采取不同的步骤，解决不同的问题。但数字化、信息化必须先行，将来还要不断提升，到一定程度以后，企业内网才能进一步升级。比如，企业内部管理、工厂和车间控制、地处国内外不同区域的工厂管控与协调等。接下来就是机器与机器的互联（M2M）及自动化、智能化，机器代替人，实现制造的智能化。

刘韵洁表示，做到人工智能与制造业紧密融合，实现智能化生产，需要三个要素：一是工业生产的大数据，二是有模型和算法，三是计算能力。工业大数据是基础，通过适合各细分行业的算法，分析并找到一些生产环节的问题，才能逐步优化。对企业而言，没有那么多计算资源和能力，要低成本实现，这就需要“企业上云”，这也是一个必然趋势。对于接入工业互联网的企业而言，其最核心的数据只能在内部分享，最需要的是私有云，因此需要本地化的边缘计算。另外，由于时延、网络安全方面的问题，边缘计算的优势更加凸显，会替代那些“高高的云”。当然，“大云”也有市场，它和本地化的私有云会有合理的分工，企业可根据实际需求，建立科学的模型进行合理的部署。长远来看，云与云之间的连接和共享难，还需要统一标准，是一个比较复杂的问题。当务之急，是先解决“企业上云”问题，让企业低成本享受数字化解决方案。

6

时刻不忘网络安全

委内瑞拉大停电、伊朗核设施停工等涉及关键基础设施的安全事故，都与网络安全相关。如果不解决工业互联网的安全问题，对企业就可能带来灾难性的打击。

刘韵洁强调，不管是网络互联还是企业内部的网络安全，都是需要高度重视、时刻警惕。原来的思路是构筑护城河、防火墙，把“坏人”挡在外面，现在“坏人”摇身一变成“好人”，轻而易举地穿过护城河、防火墙。而且，以单点防护应对庞大的系统性风险，是完全无法招架的。要解决此类安全问题，可以考虑采取人工智能的方式，通过分布式架构，采取无处不在的安全防范措施。

“建网的同时，一定把安全措施部署到位。”刘韵洁表示，每一个地方，都要有安全“哨兵”，一旦出现异常情况，就采取措施。那么，如何判断是否出现异常，到底是“神经过敏”还是真有问题，这就要通过人工智能和大数据分析。人工智能的方式与硬件或软件触发模式不同，可以第一时间发现异常，第一时间采取措施，而且是全局性的措施而非仅针对某个节点的措施。在这个思路下建立起来的安全防护体系，与传统安全体系有很大区别，也可能是下一步的方向。如果没有解决工业互联网安全问题，企业就会有很多后顾之忧。