业界聚焦 MR产业:算法与芯片结合为应用带来更多期待

“标准建立和系统规范是加速行业健康发展的关键”、“算法与芯片相结合为技术的落地应用带来更多期待”。

日前，“AI/MR生态发展高峰论坛”在清华大学举办，在活动上清华大学三维混合现实研究中心成立。参会嘉宾表示，从国际上看，相关技术和应用尚处于初级阶段，我国具备“大市场”的应用优势，国内企业仍有较大机会与世界一流公司同台竞技。

清华大学副校长王希勤介绍说，清华大学成立的三维混合现实研究中心，旨在联合优势企业凝聚共识、优势互补，推进关键技术的研发和产业落地应用，共同推动行业标准的建立，加快产研成果转化落地应用的速度，引领全球3D MR热潮。

人工智能芯片一直都是行业巨头角逐的焦点。据介绍，2018年全球人工智能芯片市场规模超过20亿美元，预计到2020年全球规模将超100亿美元，其中中国市场规模接近25亿美元。在人工智能芯片玩家中，包括了谷歌、Facebook、微软、亚马逊以及百度、阿里、腾讯、华为等。

参会嘉宾普遍认为，人工智能将成为行业发展不可缺失的基础设施，逐渐与产业融合，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。

清华大学电子工程系教授杨华中表示，混合现实技术能够推动产业升级，利用数据将虚拟场景和现实场景变得模糊，甚至融合起来，让内容更丰富、更真实、更实时。他认为，只有将算法和芯片结合，才能真正创造MR时代，这两者缺一不可。

“对国内企业而言，MR技术还处于起步阶段。”华捷艾米董事长李骊表示，国内创新能力较强的企业已经开展技术的研究和探索。但各家所用的理论、算法、关键芯片、应用接口都不尽相同，亟需建立标准、形成合力，提高技术研发水平和应用落地效率。

（华捷艾米创始人&董事长李骊）

李骊表示，芯片是MR技术的基础，是各项功能、应用场景实现的核心，但现有的芯片算力有限，不能支撑实现MR技术核心算法的运算。仅靠硬件CPU带不动，用户体验效果会很差。以自身为例，他说，华捷艾米以算法研发为突破方向，探索计算机3D视觉、人机智能交互和3D MR技术。

“MR已经在制造、建筑、工程医学、新零售等行业及远程协助、培训教育、空间设计等场景中进行了有益探索。” 李骊说，下一阶段面临的问题是如何与相关生态进行整合。当前跨国公司在相关领域具有一定优势，如何跟着别人走将面临接口、协议、专利费等问题。当前亟待建立国家、产业层面的技术标准和数据管理规范。

小知识：VR、AR、MR到底有何区别？

VR(Vitual Reality 虚拟现实)，是利用计算设备模拟产生的三维虚拟世界，通过刺激听觉、触觉、嗅觉、味觉、力觉等感官系统，带给人“沉浸感”与“临场感”。但看到的所有东西都由计算机生成，在真实世界中不存在。

AR(Augmented Reality 增强现实)，是通过电脑技术将虚拟的信息应用到真实世界，真实环境和虚拟物体实时叠加到了同一个画面或空间同时存在。AR世界一部分是真实的，一部分是虚拟的。

MR（Mixed Reality 混合现实），是对VR和AR的进一步发展，以增强用户体验的真实感。MR技术投射出来的数字化信息，同样可以以真实世界作为载体，而且更立体更逼真。MR和AR区别在于，MR呈现在真实世界里的虚拟物体，不会因为人的位置改变而发生位移。