0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

高通大战华为 CPU以及整体谁更厉害

电子工程师 来源:cc 2019-01-21 15:01 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

我们在分析完GPU Benchmark的表现之后做了个实际游戏的对比:在GPU Benchmark中表现更优的骁龙845在<崩坏3>的测试中却略占下风:

在设置成相同的渲染分辨率,同样的游戏最高设置,都能达到60FPS的帧率的情况下,小米8/骁龙840的耗电略高。上图的耗电监测,为了更容易对比,u君把两个数据放在了一起,并划了红绿两条线来标示两款手机在游戏打斗场景下的最高耗电。

这又是为什么呢?

我们今天就来继续两款处理器的对比测试:CPU以及整体表现对比。

(一)CPU 跑分:Geekbench

可以看到,在CPU绝对性能上,无论是单核还是多核,麒麟980的CPU都远高于骁龙845.

再来看测试中的耗电对比:

为对比方便,我们仍然把两个数据放到一起。可以明显的看到,骁龙845的耗电要明显更高。

取多核测试的最高平均耗电并用红绿两条线标识出来:

麒麟980平均在6000mW左右,而骁龙845在6900mW左右。

也就是,从单纯CPU的角度来看,麒麟980不仅在绝对性能上领先骁龙845,在耗电上还低于骁龙845.

计算能效比并和我们之前积累的处理器数据做对比:

总体CPU能效比上,麒麟980和骁龙845跟他们的上一代对比都有明显提升,但麒麟980的提升幅度更大,同时也领先骁龙845(超过20%)。

这就有意思了:GPU对比,骁龙845领先,CPU对比,麒麟980又领先了。

那在实际使用场景下,到底谁更领先呢?

我们后面就进入处理器整体的对比,看实际游戏的表现。

(二)先来看:

两款手机在室内25度空调的环境下测试,最高画面设置下30分钟的测试中大部分时间都能稳定60帧运行。而二者30分钟的最后部分也都有由于处理器过热而导致的帧率下降。

不同的是,小米8的温控策略更为激进,处理器最高温度都已经接近了90度,而Mate20则是把处理器温度控制在了70度以下。

我们看前半段,也就是处理器还没有过热,还没有触发降频,稳定60FPS的阶段的耗电对比:

可以看到,虽然都是稳定60FPS,但是麒麟980的耗电更低(4500mW vs 5100mW ),低10%左右。

麒麟980胜出。为什么呢?

先来看两款手机在整个测试过程中的频率变化:

先看CPU大核,不管是Mate20还是小米8,在测试开始之后都会把CPU大核频率调到最高。而相比之下,GPU的频率二者都只是调到了最高值的一半左右。也就是说,这款游戏对CPU的负载更高。而我们之前通过Geekbench CPU测试对比已经知道,麒麟980的CPU更有优势,而这个优势在这款对CPU负载更重的游戏测试中就显现出来了。

(三)我们来看另外一款游戏:<刺激战场>,开启最高画质(开抗锯齿,阴影,HDR,高帧率模式)。

两款手机都能够长时间稳定40FPS运行这款游戏。对比就又变成了耗电的对比:

而这次耗电对比与对比时有明显的差距不同,二者在进入游戏后耗电基本相同。

也就是,二者战成平手!

这又是为什么呢?

来看两款处理器在游戏中的频率监测:

无论是小米8还是Mate20,CPU大核以及GPU频率都没有调到最高,基本都是最高频率的一半左右,也就是说,相对于偏CPU重负载的特点,<刺激战场>对CPU,GPU的负载比较均衡。而麒麟980和骁龙845一个CPU领先,一个GPU占优,在这款CPU,GPU均衡负载的游戏下打成平手也就是情理之中了。

(四)最后我们回到文章最开始提出的那个关于<崩坏3>的测试问题:

在都是60FPS游戏打斗场景下,Mate20的耗电略低。

处理器频率状态显示,两款的CPU大核频率都高过最高频率的一半,小米8相对更高,在2G左右。而二者的GPU负载都只有最高负载的1/3左右。

也就是,这又是一款CPU负载相对更高的游戏。当然和相比,对CPU的负载又没有那么极限。因此,麒麟980依然领先,但领先的幅度就没有在的测试中那么大了。

这里需要说明的是,测试中的渲染分辨率都设置成了720x1496,如果按照2K的屏幕分辨率渲染,GPU的负载还会成倍增加,那样的对比又会对骁龙845更有利一些。

(五)前面我们分析的都比较侧重处理器硬件,在本次测试报告的最后,让我们来说点系统层面的,也就是,Mate20与小米8在温度控制策略上的一些差异。

我们还是用来分析,来继续看两款处理器在游戏中的处理器状态检测数据:

由于是对CPU极限负载,我们就主要看CPU频率的变化:麒麟980可以明显的看出随着测试时间的延长,处理器温度的升高,频率是呈明显阶梯下调的。

而小米8则不同,小米8是把CPU频率一直维持在最高,等到处理器温度实在太高(超过80度)就开始频繁大幅度的调整CPU大核的频率。

这样的温度控制策略的缺点我们在之前Mate8/麒麟950的时候有过分析:华为Mate8,亟待优化的系统调度策略!简而言之就是,会导致温度升高后游戏有明显的卡顿感。

总结:

和前一篇(高通骁龙845大战华为麒麟980(一):谁的GPU更厉害?)合到一起做个总结:

在单纯的GPU对比方面,骁龙845领先,不管是绝对性能还是能效比。

在单纯的CPU对比方面,麒麟980领先,不管是绝对性能还是能效比。

实际游戏中二者的对比则要看游戏本身负载的特点:像这种对CPU极限高负载的,麒麟980优势明显。而大部分日常游戏则是CPU和GPU的负载相对均衡,二者无论是绝对性能(游戏帧率)还是耗电都差距不大。

最后,Mate20的温度控制策略相对于小米8来说要更优。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 高通
    +关注

    关注

    78

    文章

    7682

    浏览量

    198628
  • 华为
    +关注

    关注

    217

    文章

    35783

    浏览量

    260703

原文标题:高通骁龙845大战华为麒麟980(二):CPU以及整体谁更厉害?

文章出处:【微信号:mobile-gpu-cpu,微信公众号:手机GPU和CPU】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    速通华为全联接大会2025!华为怎样打破智能化的天花板?

    华为
    脑极体
    发布于 :2025年09月29日 10:07:25

    AR眼镜光机大战,LCoS、MicroLED才是“体积与能效”双料王?

    电子发烧友网报道(文/莫婷婷)近日,Meta发布新一代AR彩色智能眼镜Meta Ray-Ban Display,采用LCoS(硅基液晶)显示方案,再次将LCoS技术推向产业风口。凭借高分辨率、光效
    的头像 发表于 09-25 11:47 1.3w次阅读
    AR眼镜光机<b class='flag-5'>大战</b>,LCoS、MicroLED<b class='flag-5'>谁</b>才是“体积与能效”双料王?

    华为连续六年蝉联中国UPS整体市场第一

    近日,国内权威机构赛迪顾问(CCID)发布《2024-2025中国UPS市场研究年度报告》,报告显示,2024年华为UPS持续领跑中国UPS整体市场,连续六年蝉联第一。同时,华为模块化UPS连续十一年稳居中国模块化UPS市场第一
    的头像 发表于 07-02 14:50 833次阅读

    数字隔离器与传统隔离技术:谁是电路安全的新宠

    在电子设备里,不同电压的电路就像住在同一栋楼却互不往来的邻居,为了让它们能安全 “交流”,就需要隔离技术来帮忙。如今,数字隔离器和传统隔离技术之间的竞争愈发激烈,到底厉害?我们从下面几个方面来一探究竟。
    的头像 发表于 06-27 17:08 463次阅读

    开源 智能|2025通、美格智能物联网技术开放日隆重举行

    6月5日,通公司携手美格智能以“开源、智能”为主题,共同举办了2025通&美格智能物联网技术开放日活动。现场热度空前,智能物联网行业资深专家、学者、合作伙伴齐聚一堂,共同围绕A
    的头像 发表于 06-05 19:18 928次阅读
    <b class='flag-5'>更</b>开源 <b class='flag-5'>更</b>智能|2025<b class='flag-5'>高</b>通、美格智能物联网技术开放日隆重举行

    热门5G路由器参数对比,华为智选Brovi 5G CPE 5 VS SUNCOMM SDX75

    、APN管理) NFC连网 支持 支持 点评 : SDX75是真·工程型设备,接口齐全、功能暴力。 华为智选则更适合“插卡即用不折腾”的懒人派。 第四回合:功能细节贴心? SDX75 提供了: VPN
    发表于 06-05 13:54

    德与华为签署合作协议

    近日北京德云信科技有限公司与华为数字能源技术有限公司在上海签署合作协议。双方将依托自身优势及重点领域,通过华为超充与德地图的深入合作,共同打造便捷、智能的充电服务生态体系,广泛提升
    的头像 发表于 05-15 14:21 1085次阅读

    DevEco Studio 联合小艺接入 DeepSeek,步骤简单开发鸿蒙专业

    如果尚未安装 DevEco Studio,请访问华为开发者官网下载并安装最新版本 DevEco Studio 5.0.3 Beta2,本次指导就以 5.0.3 Beta2 进行演示。根据指导安装
    发表于 03-13 15:11

    通骁龙座舱平台至尊版引领智慧出行新体验

    如今,汽车行业正朝着智能化方向不断发展,智能座舱作为各种感知和交互技术的载体,集中体现着智能汽车的技术水平。骁龙座舱平台至尊版搭载先进的通Oryon CPU、加速AI性能的通Hexagon
    的头像 发表于 02-25 15:56 905次阅读

    CPU怎么降频 bios中如何把cpu调低频率

    CPU降频是一种有效的节能措施,同时也有助于降低设备的温度和功耗,提高系统的稳定性和使用寿命。以下将详细介绍如何在操作系统中、BIOS设置里以及使用第三方软件来实现CPU降频。 一、在操作系统中降低
    的头像 发表于 02-01 15:02 3w次阅读

    华为支付接入规范

    。 涉及支付方式说明(如涉及根据系统语言环境做国际化,也请对该支付方式说明一并做处理),请统一使用:华为支付(中文)、Huawei Pay(英文)。 华为支付提供了支付图标设计规范,以此保证用户在
    发表于 01-23 09:27

    Payment Kit(华为支付服务)概述

    服务内通过拉起华为支付收银台来完成订单的支付并展示支付结果以及完成用户对实体商品或服务(例如酒店服务、出行服务、充值缴费服务等)的购买。 一、场景介绍 商城购物 用户在商户的应用/元服务选购完
    发表于 01-20 16:17

    华为云 X 实例 CPU 性能测试详解与优化策略

    引言   1. 测试环境搭建   1.1 测试实例的选择   1.2 CPU性能测试工具介绍   1.3 安装和配置Sysbench   2. CPU性能测试方法   2.1 测试场景设定
    的头像 发表于 12-30 14:52 1182次阅读
    <b class='flag-5'>华为</b>云 X 实例 <b class='flag-5'>CPU</b> 性能测试详解与优化策略

    Flexus X 实例 CPU、内存及磁盘性能实测与分析

    引言 随着云计算的普及,企业对于云资源的需求日益增加,而选择一款性能强劲、稳定性的云实例成为了关键。华为云 Flexus X 实例作为华为云最新推出的高性能实例,旨在为用户提供更强的计算能力和更高
    的头像 发表于 12-24 17:35 870次阅读