自动驾驶Demo测试是一回事 实际运营要争取时间最大化

去年12月，Waymo在凤凰城推出了商业自动驾驶出租车服务，而Aptiv在拉斯维加斯推出无人驾驶汽车服务比Waymo更早数月。Aptiv的AV主管表示，这段经历让这家汽车技术供应商对这个新兴行业有了至关重要的洞见。

Aptiv Automated Mobility总裁卡尔•伊阿格涅姆玛表示，测试是一回事——Aptiv也在这么做——但实际上，为付费客户运营一项服务，可以提供你在其它任何地方都无法获得的宝贵经验。

自去年5月以来，Aptiv一直在拉斯维加斯运营着一批自动驾驶的宝马5系轿车，通过与打车巨头Lyft的合作伙伴关系，向普通的Lyft客户提供自动驾驶出行服务。

据Aptiv亚太地区工程总监王忻介绍，当前的测试车辆时速通常为60km/h，但实际上，真正的自动驾驶则需要时速达到130km／h，这就需要车辆安装更多冗余的设备，确保自动驾驶车辆不会犯错。

到目前为止，它已经提供了超过25000次的乘坐服务。12月17日，该公司又新建了一个13万平方英尺的技术中心，用于自动驾驶运营、研发、数据管理和演示。

目前，这样的服务已经可以提供1600多个目的地选择，覆盖范围约为17平方英里，包括拉斯维加斯大道及其周边地区和市中心。（Aptiv在该地区的总运营面积为155平方英里。）

和Waymo一样，Aptiv和Lyft在用户每次付费乘车时都有一个安全司机。对此，Aptiv公司表示正在朝着完全无人驾驶的方向努力，但不愿估计具体时间。

对于Aptiv来说，自动驾驶商业运营是一项艰巨的任务。目前，每辆车每天大约行驶20个小时。这为维护和校准传感器以及传输数据等任务留出了相当短的时间。

因为，对于付费服务，车辆的运营时间很重要。比如，数据的传输，Aptiv希望最终能在几分钟内完成下载。对于这些车辆来说，数据规模大约在TB级。

此外，对Aptiv的自动驾驶汽车来说，每天在一些固定道路上行驶，不管交通拥挤与否，都相当简单。但挑战来自于非结构化的情况，例如意外的构建区域。

这就是Aptiv软件开发（包括虚拟仿真技术）的切入点。比如，现在每发布一个新版本，该软件平均需要掌握4万个交通状况的模拟。Aptiv目前可以很好地处理这些非结构化情况。

虽然常规测试车辆可能每天或每周都获得新代码更新，但商业运营中使用的软件变化较少，而且必须经过全面测试，非常稳定。

在过去几年，Aptiv在自动驾驶领域，掷下重金参股激光雷达商Quanergy Systems、Leddertech和Innoviz、收购自动驾驶创业公司NuTonomy、软件商Ottomatika以及高级连接器及线缆管理系统制造商KUM。

按照Aptiv的此前判断，中国市场很快会进入L2和L2.5主动安全系统高成长期阶段，而且估计后面几年的速度还会继续保持高速增长趋势。

按照计划，Aptiv自动驾驶技术系统实现L4的量产化在2020年。在这之前，Aptiv已经加快在中国市场的产能扩张步伐。