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此芯P1、后摩M50加持!联想AI主机P7与Mini将千亿大模型装进口袋

Carol Li 来源:电子发烧友网 作者:李弯弯 2026-05-24 07:20 次阅读
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电子发烧友网报道(文/李弯弯)在人工智能大模型技术快速发展的当下,无论是企业开发者还是普通消费者,在应用AI技术时普遍面临着三大现实挑战:一是云端算力成本较高,复杂的深度推理与长篇内容生成往往伴随着高昂的Token(词元)费用;二是数据隐私存在风险,将核心商业机密或个人数据上传至云端,存在不可控的泄露隐患;三是受限于网络延迟,在弱网或无网环境下,AI服务的稳定性会受到影响。

当Agent(智能体)时代到来,AI不再仅仅是一个问答工具,而是需要7×24小时待命、能够自主规划并执行任务的智能助手。那么,如何为这些AI应用提供持续、安全且低成本的算力支撑?

2026年5月19日晚,联想在北京举办的“天禧AI一体多端全场景新品超能之夜”上,正式推出了专为智能体打造的AI原生个人家庭边缘设备——联想AI主机P7与联想AI主机Mini。这不仅是硬件形态的创新,也标志着AI算力从云端向边缘侧的延伸,个人本地化算力应用进入新阶段。而支撑这一技术发展的,是两颗国产芯片的技术支持:此芯P1与后摩M50。

口袋里的“算力怪兽”:联想AI主机P7

作为本次发布会的核心产品,联想AI主机P7在形态与性能上展现出了明显的突破。它仅有手掌大小,整机重量控制在300克,最大功耗为30W,通过普通的移动电源即可驱动。在紧凑的机身内,P7提供了高达190 TOPS的本地AI算力,展现出了较高的能效比。

P7的核心优势在于实现了大模型的本地化部署。它支持在无网环境下,运行最高1220亿(122B)参数的语言模型,并拥有128K的上下文窗口。这意味着,用户可以在出差途中或信号不佳的户外,利用P7进行长文档分析、代码编写或多轮对话。其本地自主推理速度可达50 Token/s,数据全程在本地存储和处理,有效保障了隐私安全与响应速度。

为了适应不同用户的需求,联想为P7设计了“一机双模”的应用场景。在智能体模式下,它内置的天禧Claw系统能理解用户意图,自主执行订机票、写周报等任务;在大模型模式下,P7则作为一个开放的本地API服务器,提供API Key,允许开发者或用户接入各类AI应用,使其成为本地算力节点。无论是作为家庭共享的AI算力中心,还是作为随身携带的离线AI工作站,P7都展现出了较强的综合性能。据悉,这款产品将于7月1日正式开启众筹。

面向家庭的算力节点:联想AI主机Mini

如果说P7面向的是对性能有较高要求的专业用户,那么联想AI主机Mini则是面向大众家庭的普及型产品。它的机身仅有Mac Mini的一半大小(约0.48升,尺寸为100×100×43mm),平均工作功耗为15W,运行噪音低于30分贝,适合常年放置在客厅或书房。

Mini搭载了45 TOPS的本地AI算力,采用了“云端主推理+本地执行小模型”的协同调度机制。日常的简单指令直接在本地低功耗响应,而在遇到复杂的逻辑推理任务时,系统则会调度云端算力。首发2999元的定价,加上赠送的价值1500元天禧能量值,降低了普通家庭拥有专属AI助手的门槛。

Mini同样预装了天禧Claw系统,支持“一键养虾”、“一键组队”等AI玩法。同时,它支持多成员数据隔离与记忆独立,不同家庭成员的AI记忆库完全独立,实现了全家共享一台AI主机的使用场景。目前,Mini已于6月12日正式开启预售。

双芯协同:此芯P1与后摩M50的算力底座

无论是P7还是Mini,其性能表现都离不开底层芯片的技术支撑。联想通过自研的“天行AI计算架构”,将此芯P1与后摩M50两颗国产芯片进行了深度的软硬件协同与异构调度,构建了完整的端侧算力底座。

首先是作为基础计算单元的此芯P1。这是国产AI芯片企业此芯科技发布的一款专为端侧AI场景打造的6nm制程异构SoC。它采用了12核Arm架构CPU(包含8个性能核和4个能效核,最高主频3.2GHz),并集成了10核桌面级GPU。单芯片综合AI算力达到45 TOPS,支撑了Mini的性能需求。在P7中,此芯P1同样承担着基础通用计算、系统运行以及图形显示的任务。其支持PCIe 4.0高速接口的特性,也为外接AI加速卡预留了物理通道。

而P7之所以能在30W的功耗下实现190 TOPS的算力,则离不开后摩智能M50的支持。这是一颗专为端边侧大模型推理打造的AI芯片,其核心在于采用了存算一体架构。在传统冯·诺依曼架构的芯片中,计算单元与存储单元是分离的,运行大模型时,海量数据需要在两者之间频繁搬运,这带来了较大的功耗和延迟。后摩智能M50通过在存储单元内直接进行计算,减少了数据搬运带来的能耗,提升了数据吞吐效率。

正是这颗存算一体芯片的加入,配合此芯P1的通用算力,让P7实现了算力的提升。这种双芯合璧的设计,支持了千亿级参数大模型在消费级终端的运行,让高能效的端边侧推理成为可能。

系统赋能与产业协同:从“+AI”到“AI+”

硬件的突破需要软件生态的承接。联想此次发布的天禧AI 4.0系统,标志着行业实现了从“+AI”(为设备增加AI功能)到“AI+”(AI原生设备主动执行任务)的范式转变。天禧Claw作为核心智能体,具备意图理解与任务规划能力,配合个人知识库和四层安全守护体系,确保了AI在执行任务时的精准度与安全性。

此外,联想AI主机P7与Mini的发布,也是国产芯片与终端厂商深度协同的一次实践。从资本到技术,从研发到产品,联想与此芯科技、后摩智能形成了紧密合作。这种协同不仅加速了技术的落地,也为端侧AI生态提供了参考。

写在最后

联想AI主机P7与Mini的问世,是AI算力普惠化进程中的重要一步。在天禧AI 4.0系统的赋能下,通过“端-边-云”的协同智能调度,AI正在从被动响应的辅助工具,逐步进化为能主动执行任务、保护隐私且成本可控的智能搭档。

随着此芯P1与后摩M50等国产芯片的不断成熟,边缘AI设备的性能将持续提升。未来,每个人、每个家庭都将拥有属于自己的私有算力底座。在这场从云端到边缘的算力演进中,一个万物智联、算力普惠的新时代正在逐步到来。

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