新思科技Synopsys.ai Copilot助力芯片设计效率提升

由 AI 辅助的半导体设计与验证已不再只是一个概念，如今已发展为成熟的现实，并带来了显著的生产力提升。

五款全新的 Synopsys.ai Copilot Assistant 和 Advisor 应用现已正式商用，使开发者能够随时随地获得专家级指导与创新支持。

来自全球领先半导体公司的数千名用户已经在利用这一首创的生成式 AI 技术，来革新其工作流程。根据初步反馈，他们的芯片设计效率提升了 2–5 倍。

全新 AI Assistant 和 Advisor 应用

半导体行业正面临三大挑战：

设计复杂度不断提升，同时对新的计算、存储以及互连解决方案的需求日益增长，以支撑 AI 工作负载和系统。

竞争日趋激烈，产品上市时间窗口不断缩短。

人才短缺风险逐渐加剧。

新思科技全新的五款 Synopsys.ai Copilot 生成式 AI 应用，分为两大类别：辅助型和创造型，用于应对以上挑战。

辅助型应用

Synopsys.ai Copilot 辅助型应用可针对用户问题提供智能的上下文解答和相关内容，并输出语法与功能均正确的脚本：

知识助手(Knowledge Assistant)

利用商业及开源大语言模型(LLM)，以及专有的检索增强生成(RAG)管线，这一虚拟专家可将获取答案的时间缩短最多 70%。通过按需提供答案、建议和上下文支持，它在新思科技 EDA 全栈范围内提供最佳实践与故障排查指导，涵盖数字设计与签核、模拟与混合信号设计、验证以及测试。

工作流助手(Workflow Assistant)

已集成于 PrimeTime 和 Fusion Compiler，这一无需编程的直观生产力工具可帮助工程团队快速生成并优化脚本，用于自动化、配置和增强设计流程。在大多数应用场景下，可实现高达 60% 的加速，在特定场景下甚至可实现最高 20 倍的提速。它还可以为现有及新生成的脚本自动生成文档，帮助新用户更快熟悉工具或流程。

创造型应用

Synopsys.ai Copilot 创造型应用同样基于大语言模型和专有 RAG 技术，但重点在于加速设计与验证：

Code Advisor

可根据自然语言输入生成 RTL 代码，并与 Euclide 集成，实现实时语法检查(lint)与代码正确性验证。它能快速生成功能正确的代码，从而加速前端设计流程。首批客户已实现最高 30% 的生产力提升。

Formal Advisor

可根据文档说明或自然语言规范直接生成语法正确的形式验证测试平台，从而缩短形式验证的迭代周期。该工具可通过 VC Formal、Verdi 或 Visual Studio Code(VS Code)访问，并通过迭代生成辅助属性来提升收敛效率。初始客户反馈生产力提升达 4–5 倍。

Lint Advisor

用户可以基于自然语言规则自动修复 lint 违规问题，并发现新错误。该工具与 VC SpyGlass 和 Verdi 协同工作，加速生成 lint-clean 的 RTL 代码，并支持多文件自动修复及内联编辑。

AI 发展历程中的又一里程碑

新思科技持续在全技术栈范围内引领 AI 能力的发展，始终站在行业创新的前沿。将全新的 Synopsys.ai Copilot 生成式 AI 应用推向商业化，是迈向我们芯片设计 AI 宏大愿景的重要基础性一步。

这其中包括 AgentEngineer 技术——专门构建并训练的智能代理与多代理系统，可自主执行工程工作流程。在 Synopsys Converge 2026 大会上，我们展示了由 AgentEngineer 技术驱动的业内首个 L4 级编排多代理自适应学习芯片设计工作流。

新思科技正在致力于建立一种全新的工作范式，使工程团队能够提升设计质量，将时间释放用于更多高价值任务，并推动下一代芯片设计的创新，从而重新定义半导体行业的更多可能性。