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OpenClaw引爆AI存力!长江存储eSSD三箭齐发,有何杀手锏?

章鹰观察 来源:章鹰观察 作者:章鹰 2026-03-31 09:36 次阅读
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3月27日,CFMS|MemoryS 2026 峰会以“穿越周期,释放价值”为主题在深圳举办。来自长江存储固态硬盘事业部负责人谭弘就AI时代的存力瓶颈和长江存储企业级解决方案进行精彩的演讲。

AI对全球半导体产生了深远影响。IDC预测,2030年,半导体行业产值会突破1万亿美元。最新SIA数据显示,2025年全球半导体销售额达到7917亿美元,较2024年增长25.6%,预计2026年将突破1万亿美元,同比增长26%。

其中,2026年存储相关领域的投资规模远超其他芯片,其中市场规模增长最快的企业级存储。SIA数据显示,从2024年到2029年,eSSD需求的复合增长率达到34.9%;摩根大通的预测,2024年到2027年 eSSD的年复合增长率,来自通用服务器需求的增长31%,来自AI服务器需求增长将达到71%。

集邦咨询预测,2026年单台服务器需要eSSD的容量,AI训练类服务器容量达到256GB以上,AI推理服务器的eSSD容量需求达到70GB到100GB,相较于2023年增长2.5倍至3倍。

AI时代,存储为何从CPU的配角变成到GPU时代的主角?

PC时代,存储主要担当外层角色,主要的产品形态包括外存设备、软盘、光盘;到了网络时代,出现数据中心,成为基础信息的设施,主要的产品形态包括HDD、分布式存储、云存储;进入移动互联时代,用户的交互要求越来越多,短视频和直播催生了闪存的发展。

现在,进入AI时代,GPU引领存储架构的升级,以HBM为代表的新技术,新产品的形态不断的涌现,随着AI在云和端的持续渗透,存力将真正成为GPU时代决定生产效率的设备。AI大模型从“训练”阶段全面步入“推理”阶段,是导致存储需求剧增的根本原因。随着AI智能体(Agent)等应用的爆发,用户与AI的每一次交互都需要消耗大量Token。特别是当处理长上下文(如从1k token提升至128k)时,用于加速推理过程的KV Cache(键值缓存)占用空间会呈线性暴涨,从0.5GB激增至64GB(单次请求)。这直接导致了对高带宽、大容量存储的刚性需求。

OpenClaw火爆带动AI推理需求飙升,存储芯片迎来强需求,eSSD三剑齐发

谭凯指出,随着全球各大新AI训练模型的成熟,推理需求应该全面爆发,算力和程序需求系统层面的深度整合,将会是未来一个巨大的发展。但是,当前由于存力瓶颈(存储墙),算力的增长已超过了存储带宽所支撑的限度。

存储行业也在努力提升带宽的能力,从SSD、更快的DDR5,再到HBM。“当前AI的革命,不仅仅在于计算能力,对于大模型,核心的瓶颈在于存储。”谭凯说,“训练阶段,大规模集群可用度不足50%,AI一个很大痛点,AI大模型参数量的急剧上升,参数量规模都在以指数级向上增长,而GPU所配的存储容量它的增长是线性的,两者的差距越来越大。”

为了实现更长的上下文的推理,连续的记忆防止幻觉,降低成本。GPU需要把KV Cache下放到下面的eSSD。这需要更大的容量,更高的性能的eSSD。破局之道在于存算协同:训练侧可依托大容量QLC eSSD存储Checkpoint,提升GPU效率;推理侧则通过eSSD分层缓存KV Cache,承接上下文状态管理。

在谭弘看来,OpenClaw就是首个AI智能体的杀手级应用,未来它可能改变手机电脑等智能终端设备的一个交互的方式,相当于给每位每人都配备一个24小时无休的秘书,执行的工作效率非常快。龙虾让客户使用的词语从单一的实例或者大模型转变到深度理解客户的生存需求,引发一连串的指令,持续消耗Token。

根据专业机构数据,养虾的Token的消耗量,相较于与AI大模型进行多人对话,前者Token的消耗量是15倍,这对端侧、云端的存储芯片设计提出了更高的要求。

根据国家数据局最新的数据,今年3月份中国日均波动的调用量已经突破了140万亿,近两年增长超千倍。存储行业采取了哪些措施来响应客户需求?破局之道在于存算协同:训练侧可依托大容量QLC eSSD存储Checkpoint,提升GPU效率;推理侧则通过eSSD分层缓存KV Cache,承接上下文状态管理。

长江存储成立于2016年,作为国内一家3D NAND 的研发和制造的半导体企业,经过多年的发展,已经从存储颗粒晶圆供应商成长为一位全面提供存储方案的一家制造公司。此次大会上,长江存储带来三款X4系列3D NAND闪存芯片:X4-9060 512GB TLC、X4-9070 TLC 1Tb,X4-6080 QLC2Tb,这三款芯片在企业级市场取得了规模部署和广泛的应用。

在峰会现场,笔者看到长江存储展示的多款Gen5企业级eSSD新品,PE522性能业界领先,随机读写性能3400K IOPS,顺序读取带宽达到14GB/s,延迟低至5μs,覆盖4TB至32TB容量,耐久度相比上一代产品提升超30%;PE511 是一款PCIe Gen5 高安全 TLC eSSD,搭载X4-9070三维闪存颗粒,4K读写性能高达3300K IOPS,支持盘级与主控级两级加密,提供单根I/O虚拟化功能,最大支持64个虚拟化节点。

PE501是一款大容量 QLC eSSD,专为AI训练与推理打造的超大容量QLC eSSD,提供32TB、64TB、128TB容量点,顺序读14.0 GB每秒,随机读取性能达3350K IOPS,耐久度DWPD达0.6,是HDD的30倍,并且它有助于帮助客户实现AI时代数智升级。

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