借助NVIDIA DSX Air平台加速AI基础设施仿真部署

CoreWeave 等企业已率先采用这一新平台，它支持企业在单台服务器开箱之前，借助经过验证的计算、网络、存储、编排和安全参考架构，对复杂部署进行仿真。

通过在仿真环境中构建 AI 工厂，部署周期从数月缩短到几天，从而为下一次工业革命按下加速键。

在圣何塞举办的 GTC 2026 大会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋正式发布了 NVIDIA DSX Air。DSX 平台中 NVIDIA DSX Sim 的组成部分，DSX Air 是一个面向 AI 工厂进行逻辑仿真的软件即服务平台。该平台能够为 NVIDIA GPU、SuperNIC、DPU 以及交换机等硬件基础设施提供高保真数字仿真，并通过基于 API 的开放接口，与合作伙伴在存储、路由、安全、编排等领域的解决方案实现集成。

NVIDIA DSX Air 构建了完整的 AI 工厂生态系统，将 NVIDIA 基础设施与合作伙伴技术相结合，提供全栈仿真能力，并加速复杂的 AI 部署。

包括 CoreWeave 在内的多家正在构建全球最先进 AI 基础设施的企业，已借助 DSX Air 在硬件运达数据中心装卸区之前，就完成环境仿真与验证。这一发展揭示了一个新现实：仿真已成为加速大规模 AI 部署的关键环节。

DSX Air 使企业能够在服务器开箱之前，即可为其 AI 工厂构建完整的数字孪生，涵盖计算、网络、存储、编排和安全等各个方面。通过将系统集成与故障排查工作转移到仿真环境中进行，客户可以将首次生成 Token 的时间从数周或数月缩短至数天乃至数小时，大幅节省了时间和成本。

用一个恰当的行业类比来阐述这种 AI 工厂仿真模式：就如同 IT 部门通过镜像您的笔记本电脑来配置一台新设备，只不过这里的“笔记本电脑”是一座超大规模 AI 工厂，而“镜像”则是对生产环境进行完整、高保真的复制。

对于全力加速推进新 AI 能力上线的运营商而言，这一变革具有颠覆性意义。

构建面向整个生态系统的平台

NVIDIA DSX Air 仿真平台旨在为整个 AI 工厂生态系统提供支持。服务器制造商、编排供应商、存储厂商和安全合作伙伴，均可在同一环境中借助 NVIDIA 基础设施，对其产品进行大规模协同验证。

这项全方位的生态能力，正在重塑合作伙伴的工作流程。

服务器制造商作为企业级推理基础设施的主要提供方，现在无需搭建成本昂贵的物理实验室，即可对其参考架构进行建模和验证。企业 AI 环境往往难以适用固定设计，客户通常需要定制化配置。借助 DSX Air，制造厂商能够针对特定客户需求创建数字孪生，测试软件堆栈，并在无需接触硬件的情况下交付经过验证的解决方案。

编排供应商对于一站式 AI 服务的企业和二级云服务商至关重要，如今已具备规模化测试的能力。在 GTC 2026 大会上，NVIDIA 展示了一个完全运行在仿真环境中的多租户 RTX PRO 服务器环境，其中由 Netris 提供网络编排服务，由 Rafay 负责主机编排，NVIDIA Run:ai则负责优化 GPU 分配。这些合作伙伴现在无需部署物理集群，就能在真实条件下验证复杂的工作流程。

仿真环境对于验证支撑 AI 工厂的数据平台同样价值显著。DSX Air 无需依赖大型物理集群，即可支持生态合作伙伴基于 NVIDIA 计算、网络和软件基础设施，构建完整的 AI 工作流模型。在本届 GTC 大会上，展示了基于 VAST AI Operating System 运行的视频检索增强生成工作负载，其中包括一套 DataEngine 节点的 VAST 集群，以及视频搜索和摘要前端系统。DataEngine 通过端到端数据管道处理并索引视频内容，清晰呈现了如何在部署物理基础设施之前，在 DGX Air 仿真环境中设计、测试并验证 AI 应用。

安全厂商通常面临着严苛的验证要求。他们可以在逼真的环境中测试多租户策略、DPU 加速隔离和威胁检测功能。GTC 演示了 Check Point 在仿真 BlueField DPU 上运行的分布式防火墙，以及用于威胁检测的 TrendAI Vision One 和 Keysight Cyperf 生成真实流量。安全合作伙伴可以在生产正式上线之前，在客户的数字孪生中识别漏洞并验证策略。

纵观整个生态系统，合作伙伴一致认为：DSX Air 为他们提供了一种全面、可扩展且经济高效的方式，能够在 NVIDIA 基础设施环境下并与其他合作伙伴协同，验证各自的解决方案。

使用新模式加速 Token 生成

NVIDIA DSX Air 不仅是一款部署加速器，它还为 AI 工厂引入了一种新的运营模式。

从第一天开始，客户就能在仿真环境中完整构建预期的生产环境。他们根据计划部署的方式，配置网络、计算、存储、编排、安全以及调度策略。随后，他们可以验证整套系统是否协同工作，提前发现问题，确保环境运行符合预期。

随后，客户就可以放心地进行部署。由于环境已经过端到端测试，因此顺利上线的概率会显著提升。首个 Token 的生成时间显著缩短，团队可以专注于运行工作负载，而不是故障排除。

此后乃至更长远的时间里，DSX Air 将成为变更管理的安全环境。长期运行的仿真环境支持客户在部署到生产环境之前，测试升级方案、演练维护窗口、验证补丁程序并预测运营影响。只有当变更在仿真中成功后，才会被应用于真实环境，从而最大限度地延长系统正常运行时间，并确保基础设施的可用性。

这种贯穿全生命周期的策略，体现了现代 AI 工厂在规模化扩展时的运作方式。

仿真 AI 工厂成为构建 AI 基础设施的支柱

在 GTC 大会上展示了仿真已不再是一个未来概念，它已成为 AI 基础设施部署和运营的新支柱。NVIDIA DSX Air 使客户和合作伙伴能够在一个统一平台上完成所有仿真，从而加速部署、降低风险，并确保大规模投产首日就能达到预期性能。

通过 NVIDIA DSX Air，加速仿真部署

泰国最大的 AI 云服务提供商 Siam.AI 借助 NVIDIA DSX Air 加速了基础设施部署。通过仿真，Siam.AI 提前完成了 NVIDIA 最佳实践的部署，确保了系统上线首日的运行能力，并在硬件到位之前，就通过虚拟环境验证了其架构。

Hydra Host 正借助 DSX Air 加速其 AI 工厂操作系统 Brokkr 的开发。该系统面向裸金属 GPU 配置而设计，目前已在全球数十个 GPU 部署环境中使用。通过在部署到生产环境之前，先在 DSX Air 中仿真全栈环境，Hydra Host 能够在多样化的网络和硬件配置下，大规模验证 Brokkr 的自动化和编排工作流。随着全球市场对 AI 需求的增长，这种仿真优先的方法使 Hydra Host 能够更快地将经过验证的基础设施交付给全球客户，同时最大限度地降低生产系统面临的风险。

随着 AI 工厂的规模和复杂性不断提升，能否在硬件到位前对全栈环境进行验证，将决定创新推进的速度。NVIDIA DSX Air 现已具备这一能力，为企业提供了获取首个 Token 的最快途径，以及更可靠的 AI 基础设施方案。