探讨我们的社会如何应对持续停电危机

现代生活的方方面面几乎都依赖电力，其中既有显而易见的用途，比如家用照明，也有我们或许习以为常却未曾意识到的用途，比如自来水净化。

当电力供应中断时，电池的效率便至关重要。本文将采用思想实验的方法，根据当前的基础设施和应急准备，探讨我们的社会如何应对持续停电危机。

全国性停电的普遍性影响

部分国家和地区具有出人意料的韧性

哪些国家正在积极构建应对电力供应中断的能力？为了找到答案，研究人员分析了电力使用、银行服务可及性、互联网依赖程度、城市化水平、应急备用系统、经济实力、灾害应对能力和清洁水供应能力等数据。

巴布亚新几内亚：停电只是个小麻烦

一个国家对电力的整体依赖程度，可以作为衡量其在电力供应完全中断时韧性的最简单指标。虽然世界上没有哪个国家是完全无电的，但显然许多相对偏远的国家会更具韧性。例如，巴布亚新几内亚的人均年用电量仅20.5千瓦时，许多社区基本上不依赖电网。庞大的农村人口主要依靠人工耕作、集市交易和自行取水来维持生计。

莫桑比克：电力依赖程度较低，应对停电的韧性较强

莫桑比克为我们提供了一个鲜明的例证：在电力供应完全中断的情况下，有限的电力依赖反而能转化为一种韧性。该国尽管电力覆盖率近年有所提升，但大部分人口仍生活在电网未覆盖地区，依靠人工耕作、本地集市和社区贸易维生。这种低依赖性，意味着农村地区即使在停电期间，日常生活也几乎不受影响。但在马普托、贝拉等城市中心，医院、供水系统和商业机构均依赖电网运行，停电将造成更为严重的冲击。莫桑比克的现状与其他低耗电国家相似，表明韧性往往并非源于强大的基础设施，而是源于一种本就高度不依赖基础设施运作的生活方式。

没有电就没有网

许多国家和地区的高韧性并非源于强大的基础设施，而是因为其日常生活本就脱离电网。在许多低收入国家，人均年用电量可能低至15千瓦时，还不及英国一户家庭的单日用电量。全球超过14亿成年人无法获得传统银行服务，例如受监管金融机构提供的网上银行或信用卡服务，他们就是“无银行账户人群”。其中80%以上生活在中低收入国家，而欧洲部分地区这一比例不足2%。由于医院和急救服务资源匮乏，这些地区面临的挑战并不在于适应能力，而在于人们的生存本就处于脆弱状态。停电带来的破坏依然严重，只是表现形式与世界其他地区不同。

在失去电力的世界里，高度依赖电力的国家和地区面临最高风险

与前述国家和地区相对，高度城市化且严重依赖能源基础设施的国家，在发生大范围停电时可能面临更高的崩溃风险。

新加坡：电力依赖程度最高的国家之一

新加坡作为一个建立在数字互联基础上的城邦，实现了100%的城市化率和近乎全民（92%）的互联网普及率。若该国遭遇停电，不仅意味着灯光熄灭，空调和水泵等生命线设施也将立即瘫痪。金融系统、交通网络以及热带气候下的日常活动都将全面停摆。

这种规律在高度发达且基础设施完善的国家和地区同样适用。新加坡、瑞士、丹麦、荷兰和英国都是经济高度发达、极度依赖电力的国家，一旦停电都将迅速陷入困境。

不过，许多此类国家和地区正在积极推动能源转型。新加坡通过扩大可再生能源规模和多元化能源供应来增强能源韧性。截至2024年，该国屋顶和漂浮太阳能装置装机容量已达1.35吉瓦峰值（GWp）。同时，该国正试点从老挝进口水电，计划到2035年引进4-6吉瓦低碳电力。

捷克：数字互联和韧性相对平衡

捷克兼具高度数字依赖性（如互联网普及率达86%）和较弱的经济韧性（例如2024年人均GDP为31,706美元）。这种差异表明，尽管该国通信网络覆盖良好，但其经济结构可能不够稳健，这可能影响其在持续停电期间维持服务的能力。

该国正通过推广社区太阳能和能源共享项目来增强韧性，降低对国家电网的依赖。

英国对电力的依赖程度有多高？

英国超过96%的人口使用互联网，其银行业、医疗保健和零售业高度依赖电力。该国人均用电量是布隆迪或南苏丹等国的100倍以上，未开设银行账户的居民不足2%，几乎所有交易都依赖电力。若发生持续停电事件，该国经济陷入瘫痪的速度将远超其他数字互联程度较低的国家和地区。

英国超过84%的人口居住在城市地区，供水、供电和交通运输都高度依赖电力。医院虽配备发电机，但覆盖范围参差不齐；小型医疗机构可能出现危及患者生命的医疗服务中断。

归根结底，英国对电力的依赖支撑着较高的生活水平，同时也揭示了效率和充分准备对停电时维持这种生活水平至关重要。

当互联性催生脆弱性

在数字化程度较高的国家，超过85%的人口使用互联网，从银行到医疗保健等系统都高度依赖电力供应。即使医院等关键基础设施配置备用发电机，也只能维持有限时间的运转。

在这个几乎所有系统都依赖电力供应的世界里，效率至关重要。先进电子元器件的创新使设备能够更持久地运行，弥合了依赖性与韧性之间的差距，并帮助社会在电网瘫痪时依然维持运转。

研究方法

该项研究由贸泽电子委托开展，分析了各个国家和地区在日常运转中对电力的依赖程度。

该研究考察了以下关键指标：

人均用电量：用电量越高意味着依赖程度越大

无银行账户人群：对数字金融系统的依赖程度较低

互联网普及率：使用率越高，在停电期间越容易受到影响

城市化水平：对依赖电力供应的基础设施具有更强的依赖性

医院备用发电机（文献研究）：发电机数量不足会削弱抗灾能力

医院停电运行能力（文献研究）：当前的停电运行能力

人均GDP：适应停电所需的财政资源

灾害风险：风险越高，可能意味着准备越充分

可再生能源占比：增加可再生能源使用可增强韧性

电动水泵使用率（文献研究）：依赖程度更高

完整数据集可通过发送邮件至[e-mail]索取。