张元亭：人工智能在健康医疗领域的应用场景与重大挑战

AI+医疗已经是大势所驱，虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入AI技术。近年来，AI医疗在国内外的发展热度不断提升。

2018年8月31日，作为“2018（上海）中国人工智能展览会暨OFweek（第二届）人工智能产业大会”的重要论坛之一的AI＋医疗分论坛在上海成功举办。本次专场论坛围绕AI医疗技术应用，就AI医疗技术实现产品商业化遇到的困难与挑战进行讨论。

在本次AI医疗论坛上，来自国际医学与生物工程院院士／IEEE FELLOW／香港城市大学生物医学工程讲座教授张元亭、上海中医药大学附属曙光医药放射科主任詹松华、依图医疗资深总监窦玉梅、3M中国有限公司产品研发技术经理谢颖玮、上海交通大学生物医学工程学院特别研究员钱晓华、海信医疗数字影像总监田广野、深思考战略运营总监张月发表了精彩演讲，与行业精英人士对AI＋医疗技术应用进行探讨和交流，吸引了近500＋医学行业专业人士参加，现场座无虚席，人气爆棚。

张元亭：人工智能在健康医疗领域的应用场景与重大挑战

国际医学与生物工程院院士／IEEE FELLOW／香港城市大学生物医学工程讲座教授 张元亭

国际医学与生物工程院院士／IEEE FELLOW／香港城市大学生物医学工程讲座教授张元亭认为，人机融合已经成为未来智能的发展主流方向，而健康工程是以重大疾病的早期预防、早期预测、早期干预为方向的从分子到系统化学科的分型学科，终极目的就是把现在的科学工程、医学融合与人体健康相结合。

目前重大疾病在全球范围内占比高，是因为目前技术工程基础研究均放在了病理后期，张院士表示要做到人机互融，首先要解决未来重大疾病犯病率高的问题，而未来AI医疗产业应该从早期预测和早期干预入手。

詹松华：影像医学人工智能临床应用的困难与挑战

上海中医药大学附属曙光医院放射科主任 詹松华

AI如此火热，那么AI医疗影像能否取代影像医师这一职业？上海中医药大学附属曙光医院放射科主任詹松华认为，目前的AI医疗影像只能提供冷冰冰的数据，并不能为患者提供人文关怀，与患者打交道，交互、倾听、安慰、照护，都是人文，需要医生，有情有义、有挑战、有温度，才是临床医学，人需要交流，不论AI医疗影像如何发展都别期望取代放射科医生。

窦玉梅：探索中的AI医疗的产业化进程和展望

依图医疗资深总监 窦玉梅

在医疗AI的应用上，落地实践及产品商品化是依图医疗科技今后工作的重点，资深总监窦玉梅从各智能辅助诊断系统案例中推出病种库临床科研智能解决方案，并在目前政府大力支持下进行融资，通过智能医学影像辅助诊断、互联网＋智能医疗、医疗大数据智能三方面实现了AI医疗应用领域落地，推动了产品商品化的发展。

谢颖玮：智能可穿戴医疗产品设计中的挑战与应对

3M中国有限公司产品研发技术经理 谢颖玮

移动医疗市场是一个持续增长的新兴市场，它可以改善我们每个人的日常生活，在很多现行的移动医疗产品中 ，产品本身的设计与技术已经能够支持它们本身长时间持续工作，而面对智能可穿戴医疗产品在设计中遇到的挑战，3M中国有限公司从材料技术上应对，推出能与皮肤零距离接触的医用胶带，其产品研发技术经理谢颖玮表示3M的愿景就是以科技举百业、以产品兴万家、以创新利个人。在面对皮肤长时间接触产品时面临的皮肤粘贴的挑战，3M医用原材料技术轻轻松松过关，真正做到了与皮肤做朋友。

钱晓华：医学影像信息系统有助于辅助检测、诊断和探索

上海交通大学生物医学工程学院特别研究员博士生导师 钱晓华

在图像处理与机器学习、计算机辅助诊断和手术规划等方面研究上，最大的学术特点是能够结合人工智能、数学建模和生物信息等多学科方法应用到医学影像表现中去，上海交通大学生物医学工程学院特别研究员博士生导师钱晓华通过几个案例介绍了医学影像信息系统在辅助检测、诊断和探索方面的应用，并对解决临床实践中的难点给出了建议，他表示目前上海交通大学生物医学工程学院研究方向是对具有可理解性的深度学习模型进行研究。

田广野：AI开启数字化医疗创新新模式

青岛海信医疗设备股份有限公司数字影像总监 田广野

医疗健康领域被认为是人工智能落地的最有潜力的领域之一，但是要实现人工智能医疗的真正落地，我们需要更加创新的应用场景。

青岛海信医疗设备股份有限公司数字影像总监田广野分析了人工智能技术的要素，同时对目前接触AI医疗的公司进行分类，并解答了在AI开启数字化医疗创新新模式驱动下，海信医疗如何在AI领域的实践中解决遇到的AI医疗的困难。

张月：健康双驱动，打造多模态AI医疗大脑

深思考战略运营总监 张月

为解决当前宫颈癌筛查的现状面临的筛查率低、敏感性、特异性差，医疗资源不平衡，医疗AI产品成本高、落地难等问题，深思考战略运营总监张月展示了基于多模态人机交互引擎技术，研发的AI宫颈病理细胞学辅助筛查机器人iDeepWise。

iDeepWise通过深度学习、迁移学习等人工智能技术，实现了TCT宫颈细胞学筛查阅片和宫颈细胞学辅助诊断，从而提高宫颈癌筛查效率、降低病理医师筛查工作量及工作强度，有效降低误诊、漏诊机率。

尽管AI医疗还不能实现真正的落地，且在商业化发展中会遇到诸多问题，但在这个过程中，行业人士共同商讨切磋，能加速实现AI医疗商业化落地，本次论坛各嘉宾做完精彩演讲之后，台下观众也与专家进行了深入的互动交流。

最后，AI＋医疗论坛在大家的回味不舍和观众的热烈掌声中落下帷幕，OFweek将持续为各行业人士提供交流切磋的平台，更多精彩内容期待后续“OFweek（第二届）中国人工智能产业大会专题报道”。