实测封神｜农产品AI检测，速度快3倍+，漏检率直降

此前，维视智造「端子与连接器检测」行业解决方案系列已为大家带来了十四期深度的案例解析。从各类精密连接器到汽车核心部件，我们见证了机器视觉如何攻克微小尺寸、复杂背景下的检测难题。

从本期开始，维视智造将带您走出工厂车间，走进广阔的田间地头。我们将重磅开启全新系列 ——「智慧农业行业解决方案」。当工业视觉技术遇上现代农业，将擦出怎样的火花？我们将聚焦果蔬分级、农产品分拣、作物生长监测等核心场景，展示机器视觉如何赋能农业自动化，实现 “精准种植、高效采收”。

“过去检测需要人工肉眼识别，速度慢、出错率高，容易造成食品安全问题和客户投诉，现在用了这个智能检测系统，速度比之前快了3倍以上，漏检率也低了很多，省时又方便。”在加工厂的质检中心，工作人员为我们展示自动化检测机带来的便捷改变。

近些年，农产品质量安全受国家重视，也成为大众关心讨论的话题。然而规模化生产过程中，产品表面缺陷检测成为制约产品品质升级的关键环节。以某食品企业为例，深耕农产品深加工领域，面对传统人工检测的诸多问题，携手我司引入智能AI视觉检测技术，为红薯干品质管控打造全新解决方案，助力农产品深加工行业向高效、精准、标准化方向迈进。

一、项目背景：农产品深加工痛点凸显，传统检测难以为继

在农产品深加工行业，红薯干生产需经历清洗、蒸煮、晾晒、成型等多道工序，受原料品质、加工环境等因素影响，红薯干表面易出现爆边、黑斑、发霉等缺陷，且头发、包装漏气等问题也直接影响产品安全性。该企业在红薯干包装前的检测环节，长期依赖人工操作，随着市场需求扩大与消费者对农产品品质要求的提升，传统检测模式的弊端愈发突出：

注：红薯干表面缺陷（头发、漏气、黑斑、爆边）

人工成本高：农产品深加工企业多面临用工紧张问题，人工检测需投入大量人力，且培训成本高，长期运营压力大；

检测效率低下：人工检测速度有限，难以匹配 “2 个/秒”的生产标准，导致生产线流转受阻，影响产能释放；

标准不一易漏检：人工检测受主观判断、疲劳度等因素影响，对爆边、细微黑斑等缺陷的判定标准不统一，漏检、误检率较高，无法保障农产品加工品质的一致性；

缺陷管控难度大：红薯干表面缺陷种类多样，且出现位置随机，人工检测难以全面覆盖，给产品质量安全带来隐患。

二、核心需求：精准覆盖多类缺陷，守护农产品加工品质

结合农产品深加工的行业特性与生产需求，客户明确提出：

新的检测方案需精准识别红薯干表面爆边、黑斑、头发、漏气、发霉等各类缺陷，既要满足 “2 个/秒” 的高效生产要求。

替代传统人工检测，又要建立统一的检测标准，降低缺陷产品流入市场的风险，同时为农产品加工工艺优化提供数据支撑，从源头提升红薯干品质。

三、解决方案：智能视觉 + 深度学习，适配农产品检测需求

针对农产品深加工的特殊性与客户核心诉求，我司量身打造了一套适配红薯干检测场景的智能视觉解决方案，通过硬件升级与算法优化，破解农产品缺陷检测难题。

（一）硬件配置：高清采集，适配农产品复杂表面

方案采用高性能彩色相机、专业 FA 镜头与白色光源组成图像采集单元，针对红薯干表面纹理不规则、颜色有差异的特点，优化光源角度与相机参数，确保清晰捕捉产品表面的细微缺陷 —— 无论是颜色深浅不一的黑斑，还是形态不规则的爆边，亦或是细微的头发丝，都能被精准采集，为后续检测提供高质量图像数据。

（二）软件算法：深度学习赋能，精准识别农产品缺陷

依托 VisionBankAI 智能开发平台，融合专为农产品检测优化的算法模型，构建全流程智能检测体系：

深度学习像素分割：针对红薯干不同缺陷的特征（如黑斑的颜色特征、爆边的形态特征），进行精准标记与模型训练，让系统快速掌握农产品各类缺陷的识别要点；

斑块定位工具：考虑到红薯干成型后大小、摆放位置存在差异的问题，通过斑块定位快速锁定被测产品，明确检测范围，避免因产品偏移导致的检测遗漏；

深度学习缺陷检出工具：基于定位模型，对红薯干表面进行全方位扫描，精准识别爆边、黑斑、头发、漏气、发霉等缺陷，检测精度不受农产品表面纹理、颜色差异影响；

检测结果统合：将检测数据实时整合分析，同步发送给外部控制系统，实现缺陷产品的快速分拣，确保合格产品流入下一道工序。

四、应用效果：三大核心价值，助力农产品深加工提质增效

（一）效率提升，适配规模化生产

方案完全满足 “2 个/秒” 的生产标准，检测速度较人工提升 3 倍以上，有效解决农产品深加工企业规模化生产中的检测瓶颈，助力企业释放产能，应对市场需求高峰。

（二）标准统一，守护农产品品质

摆脱人工主观判断的局限性，系统按照统一标准精准检测，缺陷漏检率降至行业较低水平，确保每一批次红薯干品质一致，既符合食品安全要求，也提升了农产品深加工产品的市场竞争力。

（三）数据驱动，优化加工工艺

系统自动统计各类缺陷的出现频次、分布情况，为企业提供精准的数据分析支撑。客户可根据数据反馈，优化红薯原料筛选标准、调整加工工艺参数（如晾晒时间、蒸煮温度等），从源头减少缺陷产生，降低生产成本，推动农产品深加工工艺的持续升级。

五、方案价值：引领农产品深加工智能化升级

通过该方案的实施，客户不仅大幅降低了人工成本，提升了生产效率与产品品质，更实现了从 “人工管控” 向 “智能管控” 的转型，为农产品深加工行业树立了品质管控的标杆。

未来，我司将持续深耕智能视觉技术在农产品深加工领域的应用，针对种子、根茎类、果蔬、坚果、杂粮、禽蛋、水产、速冻调理食品等更多品类农产品及加工制品的检测需求，优化升级解决方案，为农产品深加工企业提供更高效、精准、智能的品质管控服务，助力我国农产品深加工行业向高质量、智能化方向发展，让更多优质农产品走向市场