沐曦股份：预计营收大幅增长，亏损收窄超四成

电子发烧友网综合报道 1月27日晚，沐曦股份发布2025财年业绩预告。在复杂多变的市场环境下，沐曦股份不仅营收实现大幅增长，净亏损也显著收窄，展现出强劲的发展势头。

经公司财务部门初步测算，沐曦股份2025年度预计实现营业收入160,000.00万元至170,000.00万元。与上年同期相比，将增加85,692.84万元至95,692.84万元，增长率高达115.32%至128.78%。

在净利润方面，尽管2025年度归属于母公司所有者的净利润仍预计出现亏损，亏损额为65,000.00万元至79,800.00万元，但与上年同期相比，亏损大幅减少61,087.94万元至75,887.94万元，亏损收窄幅度达43.36%至53.86%。此外，归属于母公司所有者扣除非经常性损益后的净利润亏损70,000.00万元到83,500.00万元，同比减少亏损20,887.20万元至34,387.20万元，亏损收窄20.01%至32.94%。

多因素驱动业绩向好

沐曦股份表示，自成立以来，公司始终聚焦 GPU 产品的核心技术突破、迭代升级与产业化落地，依托长期深耕积累的研发实力与技术壁垒，成功构建起覆盖通用计算、人工智能推理训练等多场景的独具竞争优势的 GPU 产品体系，并打造了兼容主流生态、自主可控且开放共享的软件生态，持续为云端计算提供高能效、高通用性的算力支撑。

在战略层面，报告期内公司坚持“1+6+X”发展战略，加大市场开拓力度，不断提升公司在高性能 GPU 行业的市场地位和影响力，推动人工智能技术与千行百业深度融合。凭借优越的产品性能及完善的软件生态，公司产品及服务获得下游客户的广泛认可与持续采购，报告期内收入规模较上年同期实现显著增长。

此外，公司股份支付费用较上年同期有所减少，该项因素对公司利润产生正向影响，降低公司亏损幅度，使得公司经营业绩呈现减亏向好的发展态势。

丰富产品矩阵，满足多元需求

沐曦股份专注自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台，以GPU产品研发、设计与销售为主营业务，产品广泛应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域，并围绕GPU芯片提供配套软件栈与计算平台，构建完整产品生态。

训推一体GPU——曦云C系列
专为云端计算场景打造，为人工智能训练和推理、通用计算提供强大算力支撑。其具备高性能、高自主可控、高扩展性等特性，拥有强大多精度混合算力、高带宽及大容量存储。结合自研的MetaXLink高速互连技术，可满足大规模计算集群扩展需求，支持千亿参数以上AI大模型训练，能大幅增加集群算力、缩短计算时间。

 
图：沐曦典型GPU芯片基本组成架构

2023年，公司推出首款训推一体GPU芯片曦云C500，随后陆续推出C550、C588。基于国产供应链的曦云C600已回片并点亮，进一步丰富了产品线。目前，已量产的芯片具备强大大规模并行计算能力，与新华三等服务器整机厂合作后，在多个智算中心实现规模化应用。随着大模型迭代，大规模集群算力需求增长，公司凭借领先的MetaXLink互连技术，在大规模集群中可实现优异线性扩展，发挥强大性能。

智算推理GPU——曦思N系列
在传统与生成式AI任务中均有应用。2022年推出的首款产品曦思N100，面向云端和边端多种传统AI场景，提供强大推理算力和视频编解码能力，广泛应用于智慧城市、交通、教育及智能视频处理等领域。后续产品曦思N260及在研的曦思N300，主要面向生成式人工智能云端推理场景，拥有强大多精度混合算力，配以大容量显存和新一代高速I/O接口，支持主流深度学习开发框架，可为内容生成式应用和大语言模型等智能应用提供端到端加速服务。

图形渲染GPU——曦彩G系列
面向图形处理和智算推理，采用自研XCORE 2.0架构及指令集，内置强大GPU IP和硬件单元，图形处理能力卓越，可应用于云渲染、游戏、数字孪生、影视动画制作、专业制图等场景。该系列采用自研自定义图像增强指令集，包含多种专业单元，支持多种图形库和渲染引擎。针对光线追踪算法，公司研发硬件级光线追踪加速架构，通过专用光线求交计算单元和加速结构优化技术，显著提升光线求交效率，加速帧率，为实时光线追踪应用提供强大硬件支持。截至招股说明书签署日，曦彩G系列相关产品已完成GPU IP设计和验证。

MXMACA软件栈：强大的软件支撑

沐曦股份基于“自主创新与开放兼容”策略，为全系列GPU芯片打造了统一的运算平台及基础系统软件——MXMACA软件栈。该软件栈依托自研指令集与GPU并行计算引擎，集成了算法框架、运算库、通信库、操作系统等，为GPU产品提供全栈式软件工具链，覆盖应用开发、调试、调优等环节。

MXMACA架构编程接口在API层面高度兼容GPU行业国际主流CUDA生态，助力人工智能、通用计算等领域应用快速迁移至MXMACA运算平台。公司推动MXMACA软件栈开源共享，致力于打造中国版GPU开放编程接口标准，解决跨平台应用兼容难题。

MXMACA软件栈分四个层级：算法应用层含各类AI框架等；数学库及通信库层含自研及第三方软件库；编程语言层提供底层与高级编程语言支持及相关工具；软件驱动层含各类驱动程序和工具。

 
图：MXMACA 软件栈框架结构

该软件栈易用、可编程且可扩展，功能全面。提供简单编程语言，降低应用门槛，兼容主流异构计算语言，方便算子开发。支持6000多个CUDA应用，支持多种开源技术，不断优化提升性能。云端运维方面，内置智能资源管理引擎和协同计算框架，统一管理、调度和协同云边端异构硬件资源，提高利用率，降低开发复杂度。此外，还提供丰富系统和应用管理工具，助力开发者高效开发、验证、部署及监控。

沐曦股份2025财年成绩亮眼，营收翻番、亏损收窄。这得益于其对技术创新的坚持、市场战略的精准把控以及产品生态的用心构建。随着GPU市场发展和产品升级，其有望再创佳绩，为我国智能算力基础设施发展做出更大贡献。