云天励飞DeepEdge10为星载计算提供支撑，搭载自研NNP400T

电子发烧友网报道 近日云天励飞表示，公司用DeepEdge10为深空探测实验室的自主可控星载计算提供支撑。DeepEdge10 基于自主可控的先进国产工艺打造，搭载云天励飞第四代自研神经网络处理器 NNP400T。凭借领先的技术实力，DeepEdge10 Max承担国家科技部重大专项并通过验收。未来，云天励飞将继续努力，用自主研发AI芯片服务好国家重大工程，为建设航天强国、科技强国贡献力量。

DeepEdge10：里程碑式的国产边缘计算推理芯片系列

DeepEdge10是专为边缘大模型推理设计的SoC芯片。在国产工艺存在一定限制的背景下，它通过架构创新实现了高性能算力，解决了这一关键难题。“算力积木”架构是DeepEdge10的最大亮点。该芯片采用Chiplet（芯粒）技术，如同搭积木一般，借助D2D（Die-to-Die）和C2C（Chip-to-Chip）互联技术，能够灵活扩展算力。此外，DeepEdge10采用国产14nm工艺制造，实现了从设计到生产的完全自主可控。

在核心IP方面，DeepEdge10搭载了云天励飞自研的第四代神经网络处理器NNP400T，并集成了国产RISC-V CPU核，为芯片的强大性能提供了有力保障。算力表现上，单芯片算力根据型号不同有所差异，覆盖8Tops到50Tops甚至更高（通过扩展）。通过C2C Mesh互联架构，算力可实现无极扩展，统一内存带宽极高，能够轻松支持百亿级甚至千亿级参数的大模型在边缘端部署，满足了复杂场景下对大模型推理的需求。

DeepEdge10对热门大模型的支持方面表现出色。它已全面适配DeepSeek R1系列模型（包括1.5B、7B、32B、70B等参数规模），并完成了对DeepSeek-V3和R1 671B MoE大模型的适配工作。同时，率先完成了对DeepSeek开源的FlashMLA（高效注意力内核）的适配，大幅提升了大模型解码速度和硬件利用率。此外，DeepEdge10已完成对国产鸿蒙操作系统（HarmonyOS）的适配，还支持通义千问、Llama、SAM等主流开源模型，为用户提供了丰富的选择。

凭借灵活的算力和强大的大模型支持能力，DeepEdge10已在多个高精尖领域成功落地。在深空探测领域，它为星载计算设备提供自主可控的算力支撑，应用于天都一号/二号等卫星任务；在机器人领域，为服务机器人、移动机器人提供环境感知和决策能力；在智慧城市与安防领域，用于边缘视频分析、交通管理（如“深目”AI盒子）；在智慧教育领域，应用于AI学习机、拍学机等消费级教育硬件中。

NNP400T：DeepEdge10的核心算力引擎

NNP400T（代号Nova 400）是云天励飞第四代自研神经网络处理器（NPU），作为DeepEdge10系列芯片的核心算力引擎，它专为解决大模型在边缘端的高效推理而设计。

NNP400T是云天励飞历经10年、五代NPU研发的结晶，代表了其最新的指令集架构和硬件设计思想。它采用第二代异构多核架构，能够更高效地协同处理复杂的AI计算任务和通用计算任务。“算法芯片化”是云天励飞的核心设计理念，NNP400T的硬件设计深度融合了对算法的理解，将算法的关键计算任务在硬件上进行最优化执行，从而在实际应用中发挥极致效能。

针对当前主流的大模型架构（如Transformer、BEV、LLM等），NNP400T在硬件层面进行了原生支持和优化，这是其能高效运行大模型推理的关键所在。它成功适配了FlashMLA（Multi-Head Latte Attention）等针对大模型可变长度序列优化的算子，显著提升了大模型推理时的解码速度和硬件利用率，有效解决了长序列处理中的效率瓶颈。凭借其架构优势，NNP400T能够高效支持包括DeepSeek、通义千问、Llama等在内的多种主流大模型的推理需求。

作为DeepEdge10系列的心脏，NNP400T赋予了芯片系列强大的算力。例如，在旗舰型号DeepEdge10 Max上，单芯片即可提供高达50 Tops的算力，足以支撑百亿级大模型在边缘端的实时推理。搭载NNP400T的DeepEdge10系列芯片已在多个领域实现商业化应用。

总之，DeepEdge10不仅仅是一款芯片，它是一个全栈自主的边缘AI计算平台。它通过Chiplet架构创新，证明了国产工艺芯片同样能够胜任大模型推理的重任，是目前国产边缘AI芯片中的佼佼者。而NNP400T作为其核心算力引擎，是云天励飞“算法芯片化”能力的集大成者，通过软硬件的深度协同，成功地将大模型的推理能力带到了资源受限的边缘端。