玉米是我国第一大粮食作物,产量占全国粮食总产量的比重已超40%。据测算,到2030年我国玉米总需求量将攀升至约3.3亿吨,按现有产能核算,届时将面临近6000万吨的供应缺口。
在此背景下,中国农业大学与中科曙光强强联合,聚焦玉米育种科研核心痛点,共建超智融合算力平台,为破解我国玉米产能缺口难题、提升生物育种效率注入核心动能。
针对中国农大玉米育种场景下应用软件复杂、计算需求严苛的特点,中科曙光项目组专家团队深度研判,对标超智融合集群能力建设标准,量身打造超智融合算力解决方案。该方案通过混合计算、存算协同与高速网络匹配的技术架构,从三大核心层面精准满足科研工作的严苛要求:
算力效能提升:依托X86架构开放成熟的生态体系,大幅提升方案落地可行性;存储效能优化:采用全闪+混闪的分层存储方案,实现性能与容量的高效兼顾;网络性能突破:搭载业界领先的400Gb IB超高速网络,依托无损传输协议,实现存储与计算节点间每秒数百GB级的数据高速吞吐,将基因样本分析的数据传输耗时从数小时压缩至分钟级,计算资源利用率整体提升30%以上。
高性能计算堪称生物育种领域的“超级大脑”,能够快速解析海量基因数据,助力培育高产抗病的优质作物品种。从实际应用成效来看,原本需要十几年的育种周期被大幅压缩至数年,这为筑牢国家粮食安全防线、让“中国碗”端“中国粮”更有底气。
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原文标题:中国农业大学 × 中科曙光,以“算”育良种,以种稳粮安
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