在血液细胞分析仪普及的今天,对于异常样本,仍需要制作血涂片进行人工镜检。这一环节的存在面临诸多挑战:
01
效率低下:手动调节焦距、寻找视野,并计数数百个细胞,单个样本处理耗时可达10-20分钟。
02
标准不一:不同年资医生的判读结果可能存在差异,受主观判断因素影响,诊断的负荷率难以保证,影响医疗诊断的准确性。
03
算力与延迟:现有的数字病理扫描仪通常将图像上传至服务器处理,存在数据隐私风险和传输延迟,无法做到“即扫即看”。

图片来源于网络
可采用高性能边缘计算盒子实现“MIPI直采+NPU本地推理”模式,将普通的显微镜升级为具备AI辅助诊断的智能终端,大幅减轻检验医师的工作负荷,提升基层医疗机构血液病筛查能力,同时,还解决了传统数字病理成本高、体积大、依赖外接电脑的问题。

启扬RK3576核心板搭载4核Cortex-A72+4核Cortex-A53大小核架构,内置6T算力NPU,能实现异常细胞识别等AI模型本地实时推理;板载丰富的接口资源,适配MIPI直采需求;兼容多种外设与主流AI框架,大幅降低硬件集成与模型部署难度,满足血液细胞分析的智能化需求。
内置6T NPU算力,支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe主流AI框架,可部署医学图像分割模型,精准识别白细胞、红细胞和血小板;同时,结合ISP双图像信号处理器,进行自动白平衡和色彩矫正,确保血液细胞的图像的真实还原,避免色偏影响AI判读。
支持eDP、MIPI、HDMI三种显示接口,分辨率最高可达4K,可驱动4K医疗显示器,清晰展示血液图片中的细胞细节(如形态、大小、结构),辅助医生复核,提高诊断的精确性。
支持双千兆以太网、WiFi、5G等多种通讯方式,可快速传输大量血液细胞分析图像和数据;还能与医院其他医疗设备与信息系统(如LIS、HIS)的连接,实现数据共享与数据连接,提升整体医疗的工作效率。
4GB LPDDR4+32GB EMMC 存储配置,同时支持1路TF卡接入,满足高分辨率全玻片图像的缓存和存储需求。
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